एजेंट अवसंरचनासार्वजनिक स्किल्स

Search Engine

AI एजेंट्स के लिए पूर्ण-पाठ और सेमांटिक खोज — क्वेरी, इंडेक्स, वेक्टर खोज, ऑटोकंप्लीट, रैंकिंग डिबग, पर्यायवाची प्रबंधन, और खोज विश्लेषण।

स्किल स्रोत खोलें आधिकारिक गाइड पढ़ें ↗

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

सर्च संचालन का समन्वय करें — पूर्ण-पाठ खोज, वेक्टर/सामान्य खोज, ऑटोकंप्लीट, इंडेक्स प्रबंधन, पर्यायवाची कॉन्फ़िगरेशन, और खोज विश्लेषण। दस्तावेज़ खोजते समय, खोज इंडेक्स बनाते समय, सेमांटिक क्वेरी चलाते समय, पर्यायवाची प्रबंधित करते समय, खोज प्रदर्शन विश्लेषण करते समय, या रैंकिंग डिबग करते समय उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Search Engine ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

→

Search Engine कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

→

ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

→

mcp-search

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

→

सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-search · अनुमत टूल्स: 20

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"search", "find", "query"?

search (पूर्ण-पाठ) या semantic_search (अर्थ)

"similar", "like this", "related"?

find_similar / query_vectors

"autocomplete", "suggest"?

suggest

"index", "add document", "ingest"?

index_document / upsert_vectors

"create index", "schema"?

create_index

"why ranked", "explain", "debug"?

explain_ranking / test_query

"analytics", "performance", "zero results"?

get_search_analytics

"synonyms"?

get_synonyms / update_synonyms

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

011 कॉल्स

पूर्ण-पाठ खोज

फ़िल्टर के साथ कीवर्ड खोज

021 कॉल्स

सामान्य खोज

अर्थ-आधारित (वेक्टर)

031 कॉल्स

दस्तावेज़ इंडेक्स करें

इंडेक्स में जोड़ें/अपडेट करें

042 कॉल्स

रैंकिंग डिबग करें

दस्तावेज़ की रैंकिंग क्यों हुई समझाएं

052 कॉल्स

प्रासंगिकता सुधारें

शून्य-परिणाम खोजें → पर्यायवाची जोड़ें

06Best For कॉल्स

मोड

टूल

टूल सीमा

स्किल 20 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-search प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

semantic_search

multi_search

suggest

find_similar

list_indexes

get_index

create_index

index_document

delete_document

upsert_vectors

query_vectors

list_namespaces

get_vector_stats

get_search_analytics

get_index_stats

explain_ranking

test_query

get_synonyms

update_synonyms

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

जब उपयोगकर्ता की मंशा सटीक कीवर्ड से अधिक महत्वपूर्ण हो तो semantic_search का उपयोग करें
शून्य-परिणाम क्वेरी के लिए get_search_analytics नियमित रूप से जांचें
कोई परिणाम न देने वाले सामान्य शब्दों के लिए पर्यायवाची जोड़ें
अप्रत्याशित क्रमबद्धता डिबग करने के लिए explain_ranking का उपयोग करें

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

अस्पष्ट/सैद्धांतिक क्वेरी के लिए पूर्ण-पाठ खोज का उपयोग न करें (semantic का उपयोग करें)
खोज योग्य फ़ील्ड निर्दिष्ट किए बिना इंडेक्स न बनाएं
शून्य-परिणाम क्वेरी की अनदेखी न करें (वे अंतराल दर्शाते हैं)

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-search से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-search-engine.git \
  ~/.skills/skills/search-engine

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("search-engine").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-search सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है (Meilisearch, Typesense, Elasticsearch, Pinecone, या कस्टम)।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस Mcp वर्कफ़्लोज़ ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md खोज गुणवत्ता ↗scripts/search_quality.py खोज विश्लेषण ↗assets/search-analytics.md

खोज जारी रखें

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A2A Agent Orchestrationमल्टी-एजेंट समन्वय — क्षमताओं की खोज करें, कार्य भेजें, परिणाम स्ट्रीम करें, और A2A प्रोटोकॉल के माध्यम से रिमोट एजेंट जीवनचक्र प्रबंधित करें।10 अनुमत टूल्स ACP Workspace Managementकोडिंग एजेंट कार्यक्षेत्र नियंत्रण — सत्र शुरू करें, कोडिंग एजेंटों को कार्य सौंपें, प्रस्तावित पैच की समीक्षा करें, अनुमतियाँ प्रबंधित करें, और गवर्नेंस गेट्स के साथ एजेंट प्रकाशित करें।9 अनुमत टूल्स Artifact Lifecycleशासित आर्टिफैक्ट प्रबंधन — संस्करणित संग्रहण, उत्पत्ति ट्रैकिंग, अखंडता सत्यापन, व्युत्पत्ति श्रृंखलाएँ, और निर्माण आउटपुट तथा दस्तावेज़ों के लिए निर्यात पैकेजिंग।10 अनुमत टूल्स

स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 20
संदर्भ: 3
संशोधन: b72a8a4f88bd
अपडेट किया गया: 31 मई 2026