"revenu", "MRR", "ARR", "croissance" ?
WORKFLOW 1 : Métriques de revenus
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Communication et connaissanceCompétences publiques
Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)
Intelligence des revenus pour agents IA — métriques, entonnoirs, détection d'anomalies, prévisions et tableaux de bord. Ne vous contentez pas de tirer des chiffres — trouvez l'histoire, expliquez pourquoi et recommandez une action.
Ce que cette compétence enseigne
Un guide réutilisable pour un type de travail spécifique.
Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.
Orchestrez des analyses gouvernées — interrogez les métriques de revenus, construisez des tableaux de bord, analysez les tunnels de conversion, détectez les anomalies, prévoyez la croissance et expliquez les variations de métriques. Utilisez-le pour vérifier les KPI, construire des tableaux de bord, analyser les tunnels, détecter des anomalies, prévoir des métriques, comparer des périodes ou générer des rapports exécutifs.
Architecture
Comment Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) guide un agent ADK-Rust.
La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.
01
Requête utilisateur
L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.
02
Compétence Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)
Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.
03
Agent ADK-Rust
Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.
04
mcp-analytics
Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.
05
Résultat vérifié
Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.
Guide de décision
Comment l'agent transforme une requête en action appropriée.
Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.
"entonnoir", "conversion", "abandon" ?
WORKFLOW 2 : Analyse d'entonnoir
"anomalie", "pic", "baisse", "inhabituel" ?
WORKFLOW 3 : Détection d'anomalies
"prévision", "prédire", "mois prochain" ?
WORKFLOW 4 : Prévisions
"tableau de bord", "construire", "rapport" ?
WORKFLOW 5 : Création de tableau de bord
"pourquoi", "expliquer", "qu'est-ce qui a changé" ?
WORKFLOW 6 : Attribution des changements
Pas clair ?
Demander : "Souhaitez-vous vérifier une métrique, analyser un entonnoir ou créer un tableau de bord ?"
Flux de travail éprouvés
Séquences répétables pour des résultats utiles.
Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.
Limite d'outil
La compétence peut utiliser 22 outils documentés.
Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-analytics conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.
list_data_sources
list_datasets
describe_dataset
list_metrics
get_metric_definition
query_metric
breakdown_metric
compare_metric
query_events
query_report
analyze_funnel
analyze_cohort
detect_anomalies
forecast_metric
explain_change
generate_insight_summary
list_dashboards
get_dashboard
summarize_dashboard
create_dashboard
add_widget
validate_analytics_policy
Règles de travail
Ce que l'agent doit faire.
- Suivez le guide de décision, utilisez la limite d'outil déclarée, et vérifiez le résultat avant de répondre.
Limites opérationnelles
Ce que l'agent doit éviter.
- Examinez le SKILL.md complet avant d'activer cette compétence pour un travail en production.
Installer et connecter
Ajoutez la compétence à côté de la capacité qu'elle attend.
Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-analytics, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.
Installer la compétence
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
~/.skills/skills/analytics-reportingForme de chargement ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-analytics connecté. Optionnel : mcp-slack pour la livraison d’alertes, mcp-email pour les rapports programmés.
Documentation officielle
Lisez le package complet de la compétence.
Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.
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Enregistrement source
Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.
- Licence
- Apache-2.0
- Outils autorisés
- 22
- Références
- 3
- Révision
- 4d88cc236cac
- Mis à jour
- 31 mai 2026