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Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)

Inteligência de receita para agentes de IA — métricas, funis, detecção de anomalias, previsão e dashboards. Não apenas extraia números — encontre a história, explique o porquê e recomende ações.

O que esta skill ensina

Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.

Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.

Orquestre análises governadas — consulte métricas de receita, construa dashboards, analise funis de conversão, detecte anomalias, preveja crescimento e explique mudanças nas métricas. Use ao verificar KPIs, construir dashboards, analisar funis, detectar anomalias, prever métricas, comparar períodos ou gerar relatórios executivos…

Arquitetura

Como Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) orienta um agente ADK-Rust.

A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.

01

Solicitação do usuário

O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.

02

Habilidade Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)

Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.

03

Agente ADK-Rust

Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.

04

mcp-analytics

Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.

05

Resultado verificado

As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.

Instruções portáteis: SKILL.md · Limite de capacidade: mcp-analytics · Ferramentas permitidas: 22

Guia de decisão

Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.

Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.

01

"receita", "MRR", "ARR", "crescimento"?

WORKFLOW 1: Métricas de Receita

02

"funil", "conversão", "queda"?

WORKFLOW 2: Análise de Funil

03

"anomalia", "pico", "queda", "inusitado"?

WORKFLOW 3: Detecção de Anomalias

04

"previsão", "prever", "próximo mês"?

WORKFLOW 4: Previsão

05

"dashboard", "construir", "relatório"?

WORKFLOW 5: Construção de Dashboard

06

"por quê", "explicar", "o que mudou"?

WORKFLOW 6: Atribuição de Mudanças

07

Não está claro?

Pergunte: "Gostaria de verificar uma métrica, analisar um funil ou construir um dashboard?"

Fluxos de trabalho comprovados

Sequências repetíveis para resultados úteis.

Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.

Limite da ferramenta

A skill pode usar 22 ferramentas documentadas.

Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-analytics mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.

list_data_sources
list_datasets
describe_dataset
list_metrics
get_metric_definition
query_metric
breakdown_metric
compare_metric
query_events
query_report
analyze_funnel
analyze_cohort
detect_anomalies
forecast_metric
explain_change
generate_insight_summary
list_dashboards
get_dashboard
summarize_dashboard
create_dashboard
add_widget
validate_analytics_policy

Regras de trabalho

O que o agente deve fazer.

  • Siga o guia de decisão, use o limite de ferramenta declarado e verifique o resultado antes de responder.

Limites operacionais

O que o agente deve evitar.

  • Revise o SKILL.md completo antes de habilitar esta skill para trabalho em produção.

Instalar e conectar

Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.

Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-analytics e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.

Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
  ~/.skills/skills/analytics-reporting
Formato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-analytics conectado. Opcional: mcp-slack para entrega de alertas, mcp-email para relatórios agendados.

Documentação oficial

Leia o pacote completo da skill.

O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.

Registro da fonte

Metadados do repositório para esta entrada da skill.

Ver repositório público ↗
Licença
Apache-2.0
Ferramentas permitidas
22
Referências
3
Revisão
4d88cc236cac
Atualizado
31 de mai. de 2026