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Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)

Inteligencia de ingresos para agentes de IA: métricas, embudos, detección de anomalías, pronósticos y paneles. No solo extraigas números: encuentra la historia, explica por qué y recomienda acciones.

Qué enseña esta habilidad

Un manual reutilizable para un tipo específico de trabajo.

Un servidor MCP indica a un agente qué acciones están disponibles. Una habilidad añade el juicio alrededor de esas acciones: cómo reconocer el trabajo, qué secuencia seguir, qué evitar y cómo decidir que el resultado está completo.

Orquesta análisis gobernados: consulta métricas de ingresos, construye dashboards, analiza embudos de conversión, detecta anomalías, pronostica crecimiento y explica cambios en métricas. Úsalo para revisar KPIs, construir dashboards, analizar embudos, detectar anomalías, pronosticar métricas, comparar periodos o generar informes ejecutivos.

Arquitectura

Cómo Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence) guía a un agente ADK-Rust.

La habilidad se mantiene legible y portátil porque contiene instrucciones en lugar de credenciales de servicio o datos de negocio. ADK-Rust la suministra al agente, el agente elige dentro de su límite de herramientas revisado y el servidor MCP conectado realiza la operación autenticada.

01

Solicitud del usuario

El agente recibe un objetivo expresado en lenguaje común.

02

Habilidad Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)

Coincide con la intención, suministra la guía de decisiones y limita el límite de herramientas.

03

Agente ADK-Rust

Planifica el flujo de trabajo y transmite cada paso significativo a través del entorno de ejecución.

04

mcp-analytics

Ejecuta operaciones autenticadas contra el sistema que posee la capacidad.

05

Resultado verificado

Las reglas de finalización de la habilidad moldean la evidencia devuelta al usuario.

Instrucciones portátiles: SKILL.md · Límite de capacidad: mcp-analytics · Herramientas permitidas: 22

Guía de decisiones

Cómo el agente convierte una solicitud en la acción correcta.

Estas rutas provienen directamente de las instrucciones de la habilidad. Ayudan al modelo a reconocer la intención y seleccionar una herramienta o flujo de trabajo enfocado en lugar de improvisar en toda la superficie de capacidad.

01

"ingresos", "MRR", "ARR", "crecimiento"?

WORKFLOW 1: Métricas de Ingresos

02

"embudo", "conversión", "abandono"?

WORKFLOW 2: Análisis de Embudos

03

"anomalía", "pico", "caída", "inusual"?

WORKFLOW 3: Detección de Anomalías

04

"pronóstico", "predecir", "próximo mes"?

WORKFLOW 4: Pronósticos

05

"panel", "construir", "informe"?

WORKFLOW 5: Construcción de Paneles

06

"por qué", "explicar", "qué cambió"?

WORKFLOW 6: Atribución de Cambios

07

¿No está claro?

Preguntar: "¿Quieres revisar una métrica, analizar un embudo o construir un panel?"

Flujos de trabajo probados

Secuencias repetibles para resultados útiles.

Un flujo de trabajo une varias llamadas a herramientas en una tarea que el usuario realmente reconoce. La habilidad explica la secuencia y el resultado esperado mientras ADK-Rust transmite el progreso del agente a través del entorno de ejecución compartido.

Límite de herramienta

La habilidad puede usar 22 herramientas documentadas.

Esta lista blanca es declarada por la habilidad. Mantiene al agente enfocado en las acciones necesarias para este trabajo mientras mcp-analytics retiene la responsabilidad de autenticación, validación y el sistema conectado.

list_data_sources
list_datasets
describe_dataset
list_metrics
get_metric_definition
query_metric
breakdown_metric
compare_metric
query_events
query_report
analyze_funnel
analyze_cohort
detect_anomalies
forecast_metric
explain_change
generate_insight_summary
list_dashboards
get_dashboard
summarize_dashboard
create_dashboard
add_widget
validate_analytics_policy

Reglas de trabajo

Qué debe hacer el agente.

  • Sigue la guía de decisiones, usa el límite de herramienta declarado y verifica el resultado antes de responder.

Límites operativos

Qué debe evitar el agente.

  • Revisa el SKILL.md completo antes de habilitar esta habilidad para trabajo en producción.

Instalar y conectar

Agrega la habilidad junto a la capacidad que espera.

Instala el repositorio donde tu cargador de habilidades ADK-Rust pueda descubrirlo, conecta mcp-analytics y confirma que las herramientas declaradas están disponibles antes de pedir al agente que use el flujo de trabajo.

Instalar la habilidad
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
  ~/.skills/skills/analytics-reporting
Forma de carga ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

La declaración de compatibilidad del repositorio: Requiere servidor mcp-analytics conectado. Opcional: mcp-slack para entrega de alertas, mcp-email para reportes programados.

Documentación oficial

Lee el paquete completo de la habilidad.

El repositorio sigue siendo la autoridad para sus instrucciones exactas, ejemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licencia y actualizaciones posteriores.

Registro de origen

Metadatos del repositorio para esta entrada de habilidad.

Ver repositorio público ↗
Licencia
Apache-2.0
Herramientas permitidas
22
Referencias
3
Revisión
4d88cc236cac
Actualizado
31 may 2026