"ingresos", "MRR", "ARR", "crecimiento"?
WORKFLOW 1: Métricas de Ingresos
Inteligencia de ingresos para agentes de IA: métricas, embudos, detección de anomalías, pronósticos y paneles. No solo extraigas números: encuentra la historia, explica por qué y recomienda acciones.
Qué enseña esta habilidad
Un servidor MCP indica a un agente qué acciones están disponibles. Una habilidad añade el juicio alrededor de esas acciones: cómo reconocer el trabajo, qué secuencia seguir, qué evitar y cómo decidir que el resultado está completo.
Orquesta análisis gobernados: consulta métricas de ingresos, construye dashboards, analiza embudos de conversión, detecta anomalías, pronostica crecimiento y explica cambios en métricas. Úsalo para revisar KPIs, construir dashboards, analizar embudos, detectar anomalías, pronosticar métricas, comparar periodos o generar informes ejecutivos.
Arquitectura
La habilidad se mantiene legible y portátil porque contiene instrucciones en lugar de credenciales de servicio o datos de negocio. ADK-Rust la suministra al agente, el agente elige dentro de su límite de herramientas revisado y el servidor MCP conectado realiza la operación autenticada.
El agente recibe un objetivo expresado en lenguaje común.
Coincide con la intención, suministra la guía de decisiones y limita el límite de herramientas.
Planifica el flujo de trabajo y transmite cada paso significativo a través del entorno de ejecución.
Ejecuta operaciones autenticadas contra el sistema que posee la capacidad.
Las reglas de finalización de la habilidad moldean la evidencia devuelta al usuario.
Guía de decisiones
Estas rutas provienen directamente de las instrucciones de la habilidad. Ayudan al modelo a reconocer la intención y seleccionar una herramienta o flujo de trabajo enfocado en lugar de improvisar en toda la superficie de capacidad.
"ingresos", "MRR", "ARR", "crecimiento"?
WORKFLOW 1: Métricas de Ingresos
"embudo", "conversión", "abandono"?
WORKFLOW 2: Análisis de Embudos
"anomalía", "pico", "caída", "inusual"?
WORKFLOW 3: Detección de Anomalías
"pronóstico", "predecir", "próximo mes"?
WORKFLOW 4: Pronósticos
"panel", "construir", "informe"?
WORKFLOW 5: Construcción de Paneles
"por qué", "explicar", "qué cambió"?
WORKFLOW 6: Atribución de Cambios
¿No está claro?
Preguntar: "¿Quieres revisar una métrica, analizar un embudo o construir un panel?"
Flujos de trabajo probados
Un flujo de trabajo une varias llamadas a herramientas en una tarea que el usuario realmente reconoce. La habilidad explica la secuencia y el resultado esperado mientras ADK-Rust transmite el progreso del agente a través del entorno de ejecución compartido.
Límite de herramienta
Esta lista blanca es declarada por la habilidad. Mantiene al agente enfocado en las acciones necesarias para este trabajo mientras mcp-analytics retiene la responsabilidad de autenticación, validación y el sistema conectado.
Reglas de trabajo
Límites operativos
Instalar y conectar
Instala el repositorio donde tu cargador de habilidades ADK-Rust pueda descubrirlo, conecta mcp-analytics y confirma que las herramientas declaradas están disponibles antes de pedir al agente que use el flujo de trabajo.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-analytics-reporting.git \
~/.skills/skills/analytics-reportinglet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("analytics-reporting").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La declaración de compatibilidad del repositorio: Requiere servidor mcp-analytics conectado. Opcional: mcp-slack para entrega de alertas, mcp-email para reportes programados.
Documentación oficial
El repositorio sigue siendo la autoridad para sus instrucciones exactas, ejemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licencia y actualizaciones posteriores.
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Registro de origen
Metadatos del repositorio para esta entrada de habilidad.