संचार और ज्ञानसार्वजनिक स्किल्स

Knowledge Base Management

AI एजेंट्स के लिए खोज-प्रथम ज्ञान प्रबंधन — लेख खोजें, अंतराल पहचानें, सामग्री बनाएं, प्रतिक्रिया एकत्र करें, और mcp-knowledge-base के माध्यम से हल किए गए मुद्दों से KB बढ़ाएं।

स्किल स्रोत खोलें आधिकारिक गाइड पढ़ें ↗

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

ज्ञान आधार प्रबंधित करें — लेख खोजें, संबंधित सामग्री खोजें, ड्राफ्ट बनाएं, लेख प्रकाशित करें, प्रतिक्रिया एकत्र करें, और ज्ञान अंतराल का पता लगाएं। समाधान खोजते समय, KB लेख बनाते समय, संबंधित सामग्री खोजते समय, अंतराल पहचानते समय, या लेख गुणवत्ता सुधारते समय उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Knowledge Base Management ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

→

Knowledge Base Management कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

→

ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

→

mcp-knowledge-base

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

→

सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-knowledge-base · अनुमत टूल्स: 9

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

"search", "find article", "how to"?

search_articles / find_related

"create article", "document this"?

create_draft

"update", "improve", "outdated"?

suggest_update

"gaps", "missing", "what's needed"?

get_knowledge_gaps

"feedback", "helpful?"?

record_feedback

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

011-2 कॉल्स

खोजें और हल करें

टिकट बनाए बिना उत्तर खोजें

022 कॉल्स

लेख बनाएं

ड्राफ्ट + प्रकाशित करें हल किए गए मुद्दों से

031 कॉल्स

अंतराल विश्लेषण

क्वेरी आवृत्ति द्वारा गायब सामग्री की पहचान करें

041 कॉल्स

प्रतिक्रिया चक्र

लेख की उपयोगिता ट्रैक करें

टूल सीमा

स्किल 9 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-knowledge-base प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

search_articles

get_article

find_related

create_draft

suggest_update

publish_article

record_feedback

list_articles

get_knowledge_gaps

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

बनाने से पहले हमेशा खोजें (डुप्लिकेट से बचें)
स्रोत उद्धृत करें — कभी भी बिना आधार की जानकारी KB सामग्री के रूप में प्रस्तुत न करें
लेख की ताजगी ट्रैक करें — पुरानी सामग्री को चिन्हित करें
सुलझाए गए घटनाओं से लेख बनाएं (KB बढ़ाएं)

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

समीक्षा के बिना प्रकाशित न करें
पुराने लेख बिना ताजगी चिन्हित किए प्रस्तुत न करें

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-knowledge-base से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/zavora-ai/skill-knowledge-base-management.git \
  ~/.skills/skills/knowledge-base-management

ADK-Rust लोडिंग आकार

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("knowledge-base-management").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-knowledge-base सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

अवलोकन ↗README.md स्किल निर्देश ↗SKILL.md क्रॉस Mcp वर्कफ़्लोज़ ↗references/cross-mcp-workflows.md उदाहरण ↗references/examples.md टूल अनुक्रम ↗references/tool-sequences.md प्रासंगिकता स्कोर ↗scripts/score_relevance.py लेख रिपोर्ट ↗assets/article-report.md

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗

लाइसेंस: Apache-2.0
अनुमत टूल्स: 9
संदर्भ: 3
संशोधन: 60be6b1e77d1
अपडेट किया गया: 31 मई 2026