Registre des compétences
Communication et connaissanceCompétences publiques

Knowledge Base Management

Gestion des connaissances axée sur la recherche pour agents IA — trouver des articles, détecter les lacunes, créer du contenu, collecter des retours, et enrichir la base via mcp-knowledge-base.

Ce que cette compétence enseigne

Un guide réutilisable pour un type de travail spécifique.

Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.

Gérez la base de connaissances — recherchez des articles, trouvez du contenu lié, créez des brouillons, publiez des articles, collectez des retours et détectez les lacunes de connaissances. Utilisez lors de la recherche de solutions, la création d'articles KB, la recherche de contenu lié, l'identification des lacunes ou l'amélioration de la qualité des articles.

Architecture

Comment Knowledge Base Management guide un agent ADK-Rust.

La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.

01

Requête utilisateur

L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.

02

Compétence Knowledge Base Management

Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.

03

Agent ADK-Rust

Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.

04

mcp-knowledge-base

Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.

05

Résultat vérifié

Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.

Instructions portables : SKILL.md · Limite de capacité : mcp-knowledge-base · Outils autorisés : 9

Guide de décision

Comment l'agent transforme une requête en action appropriée.

Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.

01

"search", "find article", "how to"?

search_articles / find_related

02

"create article", "document this"?

create_draft

03

"update", "improve", "outdated"?

suggest_update

04

"gaps", "missing", "what's needed"?

get_knowledge_gaps

05

"feedback", "helpful?"?

record_feedback

Flux de travail éprouvés

Séquences répétables pour des résultats utiles.

Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.

011-2 appels

Recherche & Résolution

Trouver la réponse sans créer de ticket

022 appels

Créer un article

Brouillon + publication à partir de tickets résolus

031 appels

Analyse des lacunes

Identifier le contenu manquant par fréquence de requêtes

041 appels

Boucle de feedback

Suivre l'utilité des articles

Limite d'outil

La compétence peut utiliser 9 outils documentés.

Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-knowledge-base conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.

search_articles
get_article
find_related
create_draft
suggest_update
publish_article
record_feedback
list_articles
get_knowledge_gaps

Règles de travail

Ce que l'agent doit faire.

  • Toujours rechercher avant de créer (éviter les doublons)
  • Citer les sources — ne jamais présenter d'informations non fondées comme contenu KB
  • Suivre la fraîcheur des articles — signaler le contenu obsolète
  • Créer des articles à partir d'incidents résolus (faire grandir la KB)

Limites opérationnelles

Ce que l'agent doit éviter.

  • Ne pas publier sans relecture
  • Ne pas présenter d'articles obsolètes sans signaler leur ancienneté

Installer et connecter

Ajoutez la compétence à côté de la capacité qu'elle attend.

Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-knowledge-base, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.

Installer la compétence
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-knowledge-base-management.git \
  ~/.skills/skills/knowledge-base-management
Forme de chargement ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("knowledge-base-management").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-knowledge-base connecté.

Documentation officielle

Lisez le package complet de la compétence.

Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.

Enregistrement source

Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.

Voir le dépôt public ↗
Licence
Apache-2.0
Outils autorisés
9
Références
3
Révision
60be6b1e77d1
Mis à jour
31 mai 2026