"search", "find article", "how to"?
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Comunicación y conocimientoSkills públicas
Knowledge Base Management
Gestión del conocimiento con enfoque en búsqueda para agentes de IA — encontrar artículos, detectar vacíos, crear contenido, recopilar feedback y hacer crecer la base de conocimientos desde incidencias resueltas vía mcp-knowledge-base.
Qué enseña esta habilidad
Un manual reutilizable para un tipo específico de trabajo.
Un servidor MCP indica a un agente qué acciones están disponibles. Una habilidad añade el juicio alrededor de esas acciones: cómo reconocer el trabajo, qué secuencia seguir, qué evitar y cómo decidir que el resultado está completo.
Gestiona la base de conocimientos: busca artículos, encuentra contenido relacionado, crea borradores, publica artículos, recopila retroalimentación y detecta brechas de conocimiento. Úsalo para buscar soluciones, crear artículos KB, encontrar contenido relacionado, identificar brechas o mejorar la calidad de artículos.
Arquitectura
Cómo Knowledge Base Management guía a un agente ADK-Rust.
La habilidad se mantiene legible y portátil porque contiene instrucciones en lugar de credenciales de servicio o datos de negocio. ADK-Rust la suministra al agente, el agente elige dentro de su límite de herramientas revisado y el servidor MCP conectado realiza la operación autenticada.
01
Solicitud del usuario
El agente recibe un objetivo expresado en lenguaje común.
02
Habilidad Knowledge Base Management
Coincide con la intención, suministra la guía de decisiones y limita el límite de herramientas.
03
Agente ADK-Rust
Planifica el flujo de trabajo y transmite cada paso significativo a través del entorno de ejecución.
04
mcp-knowledge-base
Ejecuta operaciones autenticadas contra el sistema que posee la capacidad.
05
Resultado verificado
Las reglas de finalización de la habilidad moldean la evidencia devuelta al usuario.
Guía de decisiones
Cómo el agente convierte una solicitud en la acción correcta.
Estas rutas provienen directamente de las instrucciones de la habilidad. Ayudan al modelo a reconocer la intención y seleccionar una herramienta o flujo de trabajo enfocado en lugar de improvisar en toda la superficie de capacidad.
"create article", "document this"?
create_draft
"update", "improve", "outdated"?
suggest_update
"gaps", "missing", "what's needed"?
get_knowledge_gaps
"feedback", "helpful?"?
record_feedback
Flujos de trabajo probados
Secuencias repetibles para resultados útiles.
Un flujo de trabajo une varias llamadas a herramientas en una tarea que el usuario realmente reconoce. La habilidad explica la secuencia y el resultado esperado mientras ADK-Rust transmite el progreso del agente a través del entorno de ejecución compartido.
011-2 llamadas
Buscar y Resolver
Encontrar respuesta sin crear un ticket
022 llamadas
Crear Artículo
Borrador + publicación desde incidencias resueltas
031 llamadas
Análisis de Brechas
Identificar contenido faltante por frecuencia de consultas
041 llamadas
Ciclo de Retroalimentación
Seguimiento de la utilidad de los artículos
Límite de herramienta
La habilidad puede usar 9 herramientas documentadas.
Esta lista blanca es declarada por la habilidad. Mantiene al agente enfocado en las acciones necesarias para este trabajo mientras mcp-knowledge-base retiene la responsabilidad de autenticación, validación y el sistema conectado.
search_articles
get_article
find_related
create_draft
suggest_update
publish_article
record_feedback
list_articles
get_knowledge_gaps
Reglas de trabajo
Qué debe hacer el agente.
- Siempre buscar antes de crear (evita duplicados)
- Citar fuentes — nunca presentar información sin fundamento como contenido KB
- Rastrear frescura de artículos — marcar contenido obsoleto
- Crear artículos a partir de incidentes resueltos (hacer crecer la KB)
Límites operativos
Qué debe evitar el agente.
- No publicar sin revisión
- No presentar artículos desactualizados sin marcar obsolescencia
Instalar y conectar
Agrega la habilidad junto a la capacidad que espera.
Instala el repositorio donde tu cargador de habilidades ADK-Rust pueda descubrirlo, conecta mcp-knowledge-base y confirma que las herramientas declaradas están disponibles antes de pedir al agente que use el flujo de trabajo.
Instalar la habilidad
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-knowledge-base-management.git \
~/.skills/skills/knowledge-base-managementForma de carga ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("knowledge-base-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La declaración de compatibilidad del repositorio: Requiere servidor mcp-knowledge-base conectado.
Documentación oficial
Lee el paquete completo de la habilidad.
El repositorio sigue siendo la autoridad para sus instrucciones exactas, ejemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licencia y actualizaciones posteriores.
Resumen ↗README.mdInstrucciones de la habilidad ↗SKILL.mdFlujos de trabajo cruzados Mcp ↗references/cross-mcp-workflows.mdEjemplos ↗references/examples.mdSecuencias de herramientas ↗references/tool-sequences.mdPuntuar Relevancia ↗scripts/score_relevance.pyReporte de Artículo ↗assets/article-report.md
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Registro de origen
Metadatos del repositorio para esta entrada de habilidad.
- Licencia
- Apache-2.0
- Herramientas permitidas
- 9
- Referencias
- 3
- Revisión
- 60be6b1e77d1
- Actualizado
- 31 may 2026