"search", "find article", "how to"?
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コミュニケーションと知識公開スキル
Knowledge Base Management
AIエージェント向けの検索優先ナレッジ管理 — 記事検索、ギャップ検出、コンテンツ作成、フィードバック収集、mcp-knowledge-base経由で解決済み問題からKBを拡充。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
ナレッジベースを管理します — 記事検索、関連コンテンツの発見、ドラフト作成、記事公開、フィードバック収集、ナレッジギャップ検出を行います。解決策検索、KB記事作成、関連コンテンツ発見、ギャップ特定、記事品質向上時に使用してください。
アーキテクチャ
Knowledge Base ManagementがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Knowledge Base Management スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-knowledge-base
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"create article", "document this"?
create_draft
"update", "improve", "outdated"?
suggest_update
"gaps", "missing", "what's needed"?
get_knowledge_gaps
"feedback", "helpful?"?
record_feedback
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011-2の呼び出し
検索と解決
チケットを作成せずに回答を見つける
022の呼び出し
記事作成
解決済み問題からドラフト作成 + 公開
031の呼び出し
ギャップ分析
クエリ頻度による不足コンテンツの特定
041の呼び出し
フィードバックループ
記事の有用性を追跡
ツールの境界
スキルは9の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-knowledge-baseが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
search_articles
get_article
find_related
create_draft
suggest_update
publish_article
record_feedback
list_articles
get_knowledge_gaps
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 作成前に必ず検索する（重複回避）
- 情報源を明示し、根拠のない情報をKBとして提示しない
- 記事の鮮度を追跡し、古い内容はフラグを立てる
- 解決済みインシデントから記事を作成しKBを拡充する
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- レビューなしで公開しないこと
- 古い記事は鮮度フラグなしで提示しないこと
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-knowledge-baseに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-knowledge-base-management.git \
~/.skills/skills/knowledge-base-managementADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("knowledge-base-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-knowledge-baseサーバー接続が必要。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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コミュニケーションと知識でさらに詳しく。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 9
- 参照
- 3
- リビジョン
- 60be6b1e77d1
- 更新済み
- 2026年5月31日