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Comunicação e conhecimentoSkills públicas

Knowledge Base Management

Gerenciamento de conhecimento com foco em busca para agentes de IA — encontrar artigos, detectar lacunas, criar conteúdo, coletar feedback e expandir a base de conhecimento a partir de problemas resolvidos via mcp-knowledge-base.

O que esta skill ensina

Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.

Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.

Gerencie base de conhecimento — pesquise artigos, encontre conteúdo relacionado, crie rascunhos, publique artigos, colete feedback e detecte lacunas de conhecimento. Use ao buscar soluções, criar artigos na base de conhecimento, encontrar conteúdo relacionado, identificar lacunas ou melhorar a qualidade dos artigos.

Arquitetura

Como Knowledge Base Management orienta um agente ADK-Rust.

A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.

01

Solicitação do usuário

O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.

02

Habilidade Knowledge Base Management

Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.

03

Agente ADK-Rust

Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.

04

mcp-knowledge-base

Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.

05

Resultado verificado

As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.

Instruções portáteis: SKILL.md · Limite de capacidade: mcp-knowledge-base · Ferramentas permitidas: 9

Guia de decisão

Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.

Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.

01

"search", "find article", "how to"?

search_articles / find_related

02

"create article", "document this"?

create_draft

03

"update", "improve", "outdated"?

suggest_update

04

"gaps", "missing", "what's needed"?

get_knowledge_gaps

05

"feedback", "helpful?"?

record_feedback

Fluxos de trabalho comprovados

Sequências repetíveis para resultados úteis.

Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.

011-2 chamadas

Pesquisar & Resolver

Encontrar resposta sem criar ticket

022 chamadas

Criar Artigo

Rascunho + publicação a partir de problemas resolvidos

031 chamadas

Análise de Lacunas

Identificar conteúdo faltante pela frequência de consultas

041 chamadas

Ciclo de Feedback

Acompanhar utilidade dos artigos

Limite da ferramenta

A skill pode usar 9 ferramentas documentadas.

Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-knowledge-base mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.

search_articles
get_article
find_related
create_draft
suggest_update
publish_article
record_feedback
list_articles
get_knowledge_gaps

Regras de trabalho

O que o agente deve fazer.

  • Sempre pesquise antes de criar (evite duplicatas)
  • Cite fontes — nunca apresente informações sem fundamento como conteúdo da base de conhecimento
  • Acompanhe a atualidade dos artigos — sinalize conteúdo desatualizado
  • Crie artigos a partir de incidentes resolvidos (cresça a base de conhecimento)

Limites operacionais

O que o agente deve evitar.

  • Não publique sem revisão
  • Não apresente artigos desatualizados sem sinalizar obsolescência

Instalar e conectar

Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.

Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-knowledge-base e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.

Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-knowledge-base-management.git \
  ~/.skills/skills/knowledge-base-management
Formato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("knowledge-base-management").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-knowledge-base conectado.

Documentação oficial

Leia o pacote completo da skill.

O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.

Registro da fonte

Metadados do repositório para esta entrada da skill.

Ver repositório público ↗
Licença
Apache-2.0
Ferramentas permitidas
9
Referências
3
Revisão
60be6b1e77d1
Atualizado
31 de mai. de 2026