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Kommunikation und WissenÖffentliche Skills
Knowledge Base Management
Suchzentriertes Wissensmanagement für KI-Agenten — Artikel finden, Lücken erkennen, Inhalte erstellen, Feedback sammeln und die Wissensdatenbank aus gelösten Problemen via mcp-knowledge-base erweitern.
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Verwalten Sie die Wissensdatenbank — suchen Sie Artikel, finden Sie verwandte Inhalte, erstellen Sie Entwürfe, veröffentlichen Sie Artikel, sammeln Sie Feedback und erkennen Sie Wissenslücken. Verwenden Sie dies bei der Suche nach Lösungen, dem Erstellen von KB-Artikeln, dem Finden verwandter Inhalte, der Identifikation von Lücken oder der Verbesserung der Artikelqualität.
Architektur
Wie Knowledge Base Management einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Knowledge Base Management Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-knowledge-base
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"create article", "document this"?
create_draft
"update", "improve", "outdated"?
suggest_update
"gaps", "missing", "what's needed"?
get_knowledge_gaps
"feedback", "helpful?"?
record_feedback
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
011-2 Aufrufe
Suchen & Lösen
Antwort finden ohne Ticket-Erstellung
022 Aufrufe
Artikel erstellen
Entwurf + Veröffentlichung aus gelösten Problemen
031 Aufrufe
Lückenanalyse
Fehlende Inhalte anhand der Suchhäufigkeit identifizieren
041 Aufrufe
Feedback-Schleife
Hilfreichkeitsbewertung von Artikeln verfolgen
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 9 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-knowledge-base die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
search_articles
get_article
find_related
create_draft
suggest_update
publish_article
record_feedback
list_articles
get_knowledge_gaps
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Immer zuerst suchen, bevor Sie erstellen (Duplikate vermeiden)
- Quellen angeben — niemals unbelegte Informationen als KB-Inhalt präsentieren
- Verfolgen Sie die Aktualität der Artikel — kennzeichnen Sie veraltete Inhalte
- Erstellen Sie Artikel aus gelösten Vorfällen (Wissensdatenbank erweitern)
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Nicht ohne Überprüfung veröffentlichen
- Keine veralteten Artikel ohne Kennzeichnung der Veralterung präsentieren
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-knowledge-base und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-knowledge-base-management.git \
~/.skills/skills/knowledge-base-managementADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("knowledge-base-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert verbundenen mcp-knowledge-base Server.
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
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Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 9
- Referenzen
- 3
- Revision
- 60be6b1e77d1
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026