स्किल रजिस्ट्री
संचार और ज्ञानसार्वजनिक स्किल्स

Weather Intelligence

एआई एजेंट्स के लिए वैश्विक मौसम डेटा — वर्तमान स्थिति, पूर्वानुमान, ऐतिहासिक डेटा, वायु गुणवत्ता, और Open-Meteo के माध्यम से समुद्री स्थितियाँ (मुफ़्त, बिना API कुंजी, विश्वव्यापी)।

यह स्किल क्या सिखाता है

एक विशिष्ट प्रकार के कार्य के लिए पुन: उपयोग योग्य प्लेबुक।

एक MCP सर्वर एजेंट को बताता है कि कौन से क्रियाएं उपलब्ध हैं। एक स्किल उन क्रियाओं के आसपास निर्णय जोड़ता है: काम को कैसे पहचानें, कौन सा अनुक्रम पालन करें, क्या बचना है, और परिणाम पूरा होने का निर्णय कैसे लें।

मौसम संचालन का समन्वय करें — किसी भी स्थान के लिए वर्तमान स्थिति, घंटेवार/दैनिक पूर्वानुमान, ऐतिहासिक डेटा, वायु गुणवत्ता, और समुद्री स्थितियाँ प्राप्त करें। मौसम जांचने, पूर्वानुमान प्राप्त करने, ऐतिहासिक मौसम की तुलना करने, वायु गुणवत्ता जांचने, या मौसम की स्थितियों के अनुसार योजना बनाने के लिए उपयोग करें।

आर्किटेक्चर

Weather Intelligence ADK-Rust एजेंट का मार्गदर्शन कैसे करता है।

स्किल पठनीय और पोर्टेबल रहता है क्योंकि इसमें सेवा क्रेडेंशियल्स या बिजनेस डेटा के बजाय निर्देश होते हैं। ADK-Rust इसे एजेंट को प्रदान करता है, एजेंट अपने समीक्षित टूल सीमा से चुनता है, और कनेक्टेड MCP सर्वर प्रमाणीकृत ऑपरेशन करता है।

01

उपयोगकर्ता अनुरोध

एजेंट को सामान्य भाषा में व्यक्त एक लक्ष्य प्राप्त होता है।

02

Weather Intelligence कौशल

इरादा से मेल खाता है, निर्णय मार्गदर्शिका प्रदान करता है, और टूल सीमा को सीमित करता है।

03

ADK-Rust एजेंट

वर्कफ़्लो की योजना बनाता है और रनटाइम के माध्यम से प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को स्ट्रीम करता है।

04

mcp-weather

क्षमता के मालिक सिस्टम के खिलाफ प्रमाणीकृत ऑपरेशंस निष्पादित करता है।

05

सत्यापित परिणाम

स्किल के पूर्णता नियम उपयोगकर्ता को लौटाए गए प्रमाण को आकार देते हैं।

पोर्टेबल निर्देश: SKILL.md · क्षमता सीमा: mcp-weather · अनुमत टूल्स: 7

निर्णय मार्गदर्शिका

एजेंट अनुरोध को सही क्रिया में कैसे बदलता है।

ये मार्ग सीधे स्किल निर्देशों से आते हैं। वे मॉडल को इरादा पहचानने और एक केंद्रित टूल या वर्कफ़्लो चुनने में मदद करते हैं बजाय कि पूरी क्षमता सतह पर सहज improvisation के।

01

"weather now", "current", "temperature"?

get_current_weather

02

"forecast", "next days", "this week"?

get_forecast

03

"hourly", "hour by hour", "today"?

get_hourly_forecast

04

"historical", "last year", "compare"?

get_historical_weather

05

"air quality", "pollution", "AQI"?

get_air_quality

06

"marine", "waves", "sea", "sailing"?

get_marine_conditions

07

"where is", "coordinates"?

geocode_location

प्रमाणित वर्कफ़्लो

उपयोगी परिणामों के लिए दोहराए जाने वाले अनुक्रम।

एक वर्कफ़्लो कई टूल कॉल्स को एक ऐसे कार्य में जोड़ता है जिसे उपयोगकर्ता वास्तव में पहचानता है। स्किल अनुक्रम और इच्छित परिणाम को समझाता है जबकि ADK-Rust एजेंट की प्रगति को साझा रनटाइम के माध्यम से स्ट्रीम करता है।

011-2 कॉल्स

वर्तमान मौसम

तापमान, हवा, स्थितियाँ

021-2 कॉल्स

पूर्वानुमान

दैनिक/घंटा-दर-घंटा पूर्वानुमान

032 कॉल्स

ऐतिहासिक

पिछली तारीखों से तुलना करें

041 कॉल्स

वायु गुणवत्ता

AQI, PM2.5, ओज़ोन

051 कॉल्स

समुद्री

लहरें, समुद्री स्थितियाँ

टूल सीमा

स्किल 7 दस्तावेजीकृत टूल्स का उपयोग कर सकता है।

यह अनुमति सूची स्किल द्वारा घोषित की गई है। यह एजेंट को इस कार्य के लिए आवश्यक क्रियाओं पर केंद्रित रखती है जबकि mcp-weather प्रमाणीकरण, सत्यापन, और कनेक्टेड सिस्टम की जिम्मेदारी रखता है।

get_current_weather
get_forecast
get_hourly_forecast
get_historical_weather
get_air_quality
get_marine_conditions
geocode_location

कार्य नियम

एजेंट को क्या करना चाहिए।

  • यदि केवल नाम दिया गया है तो पहले स्थान का जियोकोड करें
  • इकाइयाँ शामिल करें (°C, किमी/घंटा, मिमी)
  • 3 दिनों से अधिक के पूर्वानुमान की विश्वसनीयता कम होती है
  • कृषि के लिए: वर्षा और विकास डिग्री दिनों को शामिल करें

ऑपरेटिंग सीमाएँ

एजेंट को क्या बचना चाहिए।

  • उत्पादन कार्य के लिए इस स्किल को सक्षम करने से पहले पूरा SKILL.md समीक्षा करें।

इंस्टॉल करें और कनेक्ट करें

स्किल को उस क्षमता के बगल में जोड़ें जिसकी वह अपेक्षा करता है।

जहाँ आपका ADK-Rust स्किल लोडर इसे खोज सके, उस रिपॉजिटरी को इंस्टॉल करें, mcp-weather से कनेक्ट करें, और एजेंट से वर्कफ़्लो उपयोग करने से पहले घोषित टूल्स उपलब्ध होने की पुष्टि करें।

स्किल इंस्टॉल करें
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-weather-intelligence.git ~/.skills/skills/weather-intelligence
ADK-Rust लोडिंग आकार
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("weather-intelligence").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

रिपॉजिटरी का संगतता कथन: mcp-weather सर्वर कनेक्टेड होना आवश्यक है (Open-Meteo — मुफ्त, कोई API कुंजी नहीं, वैश्विक कवरेज)।

आधिकारिक दस्तावेज़

पूर्ण स्किल पैकेज पढ़ें।

रिपॉजिटरी अपने सटीक निर्देशों, उदाहरणों, सहायक स्क्रिप्ट्स, एसेट्स, MCP आवश्यकताओं, लाइसेंस, और बाद के अपडेट के लिए प्राधिकृत बनी रहती है।

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स्रोत रिकॉर्ड

इस स्किल प्रविष्टि के लिए रिपॉजिटरी मेटाडेटा।

सार्वजनिक रिपॉजिटरी देखें ↗
लाइसेंस
Apache-2.0
अनुमत टूल्स
7
संदर्भ
3
संशोधन
24d61a1bf56d
अपडेट किया गया
31 मई 2026