"tempo agora", "atual", "temperatura"?
get_current_weather
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Comunicação e conhecimentoSkills públicas
Weather Intelligence
Dados meteorológicos globais para agentes de IA — condições atuais, previsões, dados históricos, qualidade do ar e condições marítimas via Open-Meteo (gratuito, sem chave de API, mundial).
O que esta skill ensina
Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.
Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.
Orquestre operações meteorológicas — obtenha condições atuais, previsões horárias/diárias, dados históricos, qualidade do ar e condições marítimas para qualquer local no mundo. Use ao verificar o tempo, obter previsões, comparar clima histórico, checar qualidade do ar ou planejar com base nas condições meteorológicas.
Arquitetura
Como Weather Intelligence orienta um agente ADK-Rust.
A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.
01
Solicitação do usuário
O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.
02
Habilidade Weather Intelligence
Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.
03
Agente ADK-Rust
Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.
04
mcp-weather
Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.
05
Resultado verificado
As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.
Guia de decisão
Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.
Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.
"previsão", "próximos dias", "esta semana"?
get_forecast
"por hora", "hora a hora", "hoje"?
get_hourly_forecast
"histórico", "ano passado", "comparar"?
get_historical_weather
"qualidade do ar", "poluição", "AQI"?
get_air_quality
"marítimo", "ondas", "mar", "navegação"?
get_marine_conditions
"onde está", "coordenadas"?
geocode_location
Fluxos de trabalho comprovados
Sequências repetíveis para resultados úteis.
Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.
011-2 chamadas
Tempo Atual
Temperatura, vento, condições
021-2 chamadas
Previsão
Previsões diárias/por hora
032 chamadas
Histórico
Comparar com datas passadas
041 chamadas
Qualidade do Ar
AQI, PM2.5, ozônio
051 chamadas
Marítimo
Ondas, condições do mar
Limite da ferramenta
A skill pode usar 7 ferramentas documentadas.
Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-weather mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.
get_current_weather
get_forecast
get_hourly_forecast
get_historical_weather
get_air_quality
get_marine_conditions
geocode_location
Regras de trabalho
O que o agente deve fazer.
- Geocodifique a localização primeiro se apenas o nome for fornecido
- Inclua unidades (°C, km/h, mm)
- Observe que a confiança na previsão diminui após 3 dias
- Para agricultura: inclua precipitação e dias-grau de crescimento
Limites operacionais
O que o agente deve evitar.
- Revise o SKILL.md completo antes de habilitar esta skill para trabalho em produção.
Instalar e conectar
Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.
Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-weather e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.
Instalar a skill
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-weather-intelligence.git ~/.skills/skills/weather-intelligenceFormato de carregamento ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("weather-intelligence").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-weather conectado (Open-Meteo — gratuito, sem chave de API, cobertura global).
Documentação oficial
Leia o pacote completo da skill.
O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.
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Registro da fonte
Metadados do repositório para esta entrada da skill.
- Licença
- Apache-2.0
- Ferramentas permitidas
- 7
- Referências
- 3
- Revisão
- 24d61a1bf56d
- Atualizado
- 31 de mai. de 2026