"wetter jetzt", "aktuell", "temperatur"?
get_current_weather
← Skill-Register
Kommunikation und WissenÖffentliche Skills
Weather Intelligence
Globale Wetterdaten für KI-Agenten — aktuelle Bedingungen, Vorhersagen, historische Daten, Luftqualität und Meeresbedingungen über Open-Meteo (kostenlos, kein API-Schlüssel, weltweit).
Was diese Skill lehrt
Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.
Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.
Orchestrieren Sie Wetteroperationen – erhalten Sie aktuelle Bedingungen, stündliche/tägliche Vorhersagen, historische Daten, Luftqualität und Meeresbedingungen für jeden Ort weltweit. Verwenden Sie dies, um das Wetter zu prüfen, Vorhersagen zu erhalten, historische Wetterdaten zu vergleichen, die Luftqualität zu überprüfen oder Wetterbedingungen bei der Planung zu berücksichtigen.
Architektur
Wie Weather Intelligence einen ADK-Rust-Agenten anleitet.
Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.
01
Benutzeranfrage
Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.
02
Weather Intelligence Fähigkeit
Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.
03
ADK-Rust Agent
Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.
04
mcp-weather
Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.
05
Verifiziertes Ergebnis
Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.
Entscheidungsleitfaden
Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.
Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.
"vorhersage", "nächste tage", "diese woche"?
get_forecast
"stündlich", "stunde für stunde", "heute"?
get_hourly_forecast
"historisch", "letztes jahr", "vergleichen"?
get_historical_weather
"luftqualität", "verschmutzung", "AQI"?
get_air_quality
"marine", "wellen", "meer", "segeln"?
get_marine_conditions
"wo ist", "koordinaten"?
geocode_location
Bewährte Workflows
Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.
Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.
011-2 Aufrufe
Aktuelles Wetter
Temperatur, Wind, Bedingungen
021-2 Aufrufe
Vorhersage
Tägliche/stündliche Prognosen
032 Aufrufe
Historisch
Vergleich mit vergangenen Daten
041 Aufrufe
Luftqualität
AQI, PM2.5, Ozon
051 Aufrufe
Marine
Wellen, Meeresbedingungen
Werkzeuggrenze
Die Skill kann 7 dokumentierte Werkzeuge verwenden.
Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-weather die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.
get_current_weather
get_forecast
get_hourly_forecast
get_historical_weather
get_air_quality
get_marine_conditions
geocode_location
Arbeitsregeln
Was der Agent tun sollte.
- Zuerst Standort geokodieren, wenn nur der Name angegeben ist
- Einheiten angeben (°C, km/h, mm)
- Beachten Sie, dass die Vorhersagegenauigkeit über 3 Tage hinaus abnimmt
- Für die Landwirtschaft: Niederschlag und Wachstumstage einbeziehen
Betriebsgrenzen
Was der Agent vermeiden sollte.
- Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.
Installieren und verbinden
Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.
Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-weather und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.
Skill installieren
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-weather-intelligence.git ~/.skills/skills/weather-intelligenceADK-Rust Ladeform
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("weather-intelligence").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-weather Server (Open-Meteo – kostenlos, kein API-Schlüssel, globale Abdeckung).
Offizielle Dokumentation
Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.
Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.
Weiter erkunden
Mehr in kommunikation und wissen.
Analytics & Reporting Skill (Revenue Intelligence)Umsatzanalyse für AI-Agenten — Metriken, Funnels, Anomalieerkennung, Prognosen und Dashboards. Ziehen Sie nicht nur Zahlen, sondern finden Sie die Geschichte, erklären Sie warum und empfehlen Sie Maßnahmen.22 erlaubte WerkzeugeCalendar & SchedulingIntelligente Terminplanung für AI-Agenten — freie Zeiten über Zeitzonen finden, Meetings buchen, Events verwalten und Kalender über Google Calendar und Microsoft Graph koordinieren.10 erlaubte WerkzeugeContent ManagementVereinheitlichte Content-Plattform für KI-Agenten — Artikel, Social Media, YouTube, Mediathek, SEO und Publishing-Workflows via mcp-cms (26 Werkzeuge).11 erlaubte Werkzeuge
Quelleneintrag
Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.
- Lizenz
- Apache-2.0
- Erlaubte Werkzeuge
- 7
- Referenzen
- 3
- Revision
- 24d61a1bf56d
- Aktualisiert
- 31. Mai 2026