"météo maintenant", "actuel", "température"?
get_current_weather
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Communication et connaissanceCompétences publiques
Weather Intelligence
Données météorologiques mondiales pour agents IA — conditions actuelles, prévisions, données historiques, qualité de l'air et conditions marines via Open-Meteo (gratuit, sans clé API, mondial).
Ce que cette compétence enseigne
Un guide réutilisable pour un type de travail spécifique.
Un serveur MCP indique à un agent quelles actions sont disponibles. Une compétence ajoute le jugement autour de ces actions : comment reconnaître la tâche, quelle séquence suivre, quoi éviter, et comment décider que le résultat est complet.
Orchestrez les opérations météorologiques — obtenez les conditions actuelles, les prévisions horaires/quotidiennes, les données historiques, la qualité de l'air et les conditions marines pour n'importe quel lieu dans le monde. Utilisez-le pour vérifier la météo, obtenir des prévisions, comparer les données météorologiques historiques, contrôler la qualité de l'air ou planifier en fonction des conditions météorologiques.
Architecture
Comment Weather Intelligence guide un agent ADK-Rust.
La compétence reste lisible et portable car elle contient des instructions plutôt que des identifiants de service ou des données métier. ADK-Rust la fournit à l'agent, l'agent choisit dans sa limite d'outil examinée, et le serveur MCP connecté exécute l'opération authentifiée.
01
Requête utilisateur
L'agent reçoit un objectif exprimé en langage courant.
02
Compétence Weather Intelligence
Correspond à l'intention, fournit le guide de décision, et restreint la limite d'outil.
03
Agent ADK-Rust
Planifie le flux de travail et diffuse chaque étape significative via le runtime.
04
mcp-weather
Exécute des opérations authentifiées contre le système propriétaire de la capacité.
05
Résultat vérifié
Les règles de complétion de la compétence façonnent les preuves retournées à l'utilisateur.
Guide de décision
Comment l'agent transforme une requête en action appropriée.
Ces routes proviennent directement des instructions de la compétence. Elles aident le modèle à reconnaître l'intention et à sélectionner un outil ou un flux de travail ciblé au lieu d'improviser sur toute la surface de capacité.
"prévision", "jours à venir", "cette semaine"?
get_forecast
"horaire", "heure par heure", "aujourd'hui"?
get_hourly_forecast
"historique", "année dernière", "comparer"?
get_historical_weather
"qualité de l'air", "pollution", "AQI"?
get_air_quality
"marin", "vagues", "mer", "navigation"?
get_marine_conditions
"où est", "coordonnées"?
geocode_location
Flux de travail éprouvés
Séquences répétables pour des résultats utiles.
Un flux de travail regroupe plusieurs appels d'outils en une tâche que l'utilisateur reconnaît réellement. La compétence explique la séquence et le résultat attendu tandis qu'ADK-Rust diffuse la progression de l'agent via le runtime partagé.
011-2 appels
Météo actuelle
Température, vent, conditions
021-2 appels
Prévisions
Prédictions quotidiennes/horaire
032 appels
Historique
Comparer aux dates passées
041 appels
Qualité de l'air
AQI, PM2.5, ozone
051 appels
Marine
Vagues, conditions marines
Limite d'outil
La compétence peut utiliser 7 outils documentés.
Cette liste blanche est déclarée par la compétence. Elle maintient l'agent concentré sur les actions nécessaires pour ce travail tandis que mcp-weather conserve la responsabilité de l'authentification, de la validation et du système connecté.
get_current_weather
get_forecast
get_hourly_forecast
get_historical_weather
get_air_quality
get_marine_conditions
geocode_location
Règles de travail
Ce que l'agent doit faire.
- Géocodez la localisation en premier si seul le nom est fourni
- Incluez les unités (°C, km/h, mm)
- Notez que la confiance dans les prévisions diminue au-delà de 3 jours
- Pour l'agriculture : incluez les précipitations et les degrés-jours de croissance
Limites opérationnelles
Ce que l'agent doit éviter.
- Examinez le SKILL.md complet avant d'activer cette compétence pour un travail en production.
Installer et connecter
Ajoutez la compétence à côté de la capacité qu'elle attend.
Installez le dépôt où votre chargeur de compétences ADK-Rust peut le découvrir, connectez mcp-weather, et confirmez que les outils déclarés sont disponibles avant de demander à l'agent d'utiliser le flux de travail.
Installer la compétence
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-weather-intelligence.git ~/.skills/skills/weather-intelligenceForme de chargement ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("weather-intelligence").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La déclaration de compatibilité du dépôt : Nécessite un serveur mcp-weather connecté (Open-Meteo — gratuit, sans clé API, couverture mondiale).
Documentation officielle
Lisez le package complet de la compétence.
Le dépôt reste la référence pour ses instructions exactes, exemples, scripts d'aide, ressources, exigences MCP, licence et mises à jour ultérieures.
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Enregistrement source
Métadonnées du dépôt pour cette entrée de compétence.
- Licence
- Apache-2.0
- Outils autorisés
- 7
- Références
- 3
- Révision
- 24d61a1bf56d
- Mis à jour
- 31 mai 2026