"weather now", "current", "temperature"?
get_current_weather
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コミュニケーションと知識公開スキル
Weather Intelligence
AIエージェント向けのグローバルな気象データ — 現在の状況、予報、過去のデータ、大気質、海洋状況をOpen-Meteo経由で提供（無料、APIキー不要、世界対応）。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
天気操作をオーケストレーションします — 世界中の任意の場所の現在の天候、時間別・日別予報、過去のデータ、大気質、海洋状況を取得します。天気の確認、予報の取得、過去の天気の比較、大気質のチェック、天候に基づく計画時に使用してください。
アーキテクチャ
Weather IntelligenceがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Weather Intelligence スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-weather
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"forecast", "next days", "this week"?
get_forecast
"hourly", "hour by hour", "today"?
get_hourly_forecast
"historical", "last year", "compare"?
get_historical_weather
"air quality", "pollution", "AQI"?
get_air_quality
"marine", "waves", "sea", "sailing"?
get_marine_conditions
"where is", "coordinates"?
geocode_location
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
011-2の呼び出し
現在の天気
気温、風、天候状況
021-2の呼び出し
予報
日別／時間別の予測
032の呼び出し
過去の天気
過去の日付との比較
041の呼び出し
大気質
AQI、PM2.5、オゾン濃度
051の呼び出し
海洋
波、海の状況
ツールの境界
スキルは7の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-weatherが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
get_current_weather
get_forecast
get_hourly_forecast
get_historical_weather
get_air_quality
get_marine_conditions
geocode_location
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- 名前のみの場合は最初にジオコードで位置を特定すること
- 単位（°C、km/h、mm）を含めること
- 予報の信頼度は3日を超えると低下することに注意すること
- 農業向けには降水量と生育日数を含めること
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 本番作業でこのスキルを有効にする前に完全なSKILL.mdをレビューしてください。
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-weatherに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-weather-intelligence.git ~/.skills/skills/weather-intelligenceADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("weather-intelligence").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-weatherサーバーの接続が必要です（Open-Meteo — 無料、APIキー不要、グローバル対応）。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 7
- 参照
- 3
- リビジョン
- 24d61a1bf56d
- 更新済み
- 2026年5月31日