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Weather Intelligence

Datos meteorológicos globales para agentes de IA: condiciones actuales, pronósticos, datos históricos, calidad del aire y condiciones marinas a través de Open-Meteo (gratis, sin clave API, cobertura mundial).

Qué enseña esta habilidad

Un manual reutilizable para un tipo específico de trabajo.

Un servidor MCP indica a un agente qué acciones están disponibles. Una habilidad añade el juicio alrededor de esas acciones: cómo reconocer el trabajo, qué secuencia seguir, qué evitar y cómo decidir que el resultado está completo.

Orqueste operaciones meteorológicas: obtenga condiciones actuales, pronósticos horarios/diarios, datos históricos, calidad del aire y condiciones marinas para cualquier ubicación en el mundo. Úselo para consultar el clima, obtener pronósticos, comparar el clima histórico, verificar la calidad del aire o planificar según las condiciones meteorológicas.

Arquitectura

Cómo Weather Intelligence guía a un agente ADK-Rust.

La habilidad se mantiene legible y portátil porque contiene instrucciones en lugar de credenciales de servicio o datos de negocio. ADK-Rust la suministra al agente, el agente elige dentro de su límite de herramientas revisado y el servidor MCP conectado realiza la operación autenticada.

01

Solicitud del usuario

El agente recibe un objetivo expresado en lenguaje común.

02

Habilidad Weather Intelligence

Coincide con la intención, suministra la guía de decisiones y limita el límite de herramientas.

03

Agente ADK-Rust

Planifica el flujo de trabajo y transmite cada paso significativo a través del entorno de ejecución.

04

mcp-weather

Ejecuta operaciones autenticadas contra el sistema que posee la capacidad.

05

Resultado verificado

Las reglas de finalización de la habilidad moldean la evidencia devuelta al usuario.

Instrucciones portátiles: SKILL.md · Límite de capacidad: mcp-weather · Herramientas permitidas: 7

Guía de decisiones

Cómo el agente convierte una solicitud en la acción correcta.

Estas rutas provienen directamente de las instrucciones de la habilidad. Ayudan al modelo a reconocer la intención y seleccionar una herramienta o flujo de trabajo enfocado en lugar de improvisar en toda la superficie de capacidad.

01

"weather now", "current", "temperature"?

get_current_weather

02

"forecast", "next days", "this week"?

get_forecast

03

"hourly", "hour by hour", "today"?

get_hourly_forecast

04

"historical", "last year", "compare"?

get_historical_weather

05

"air quality", "pollution", "AQI"?

get_air_quality

06

"marine", "waves", "sea", "sailing"?

get_marine_conditions

07

"where is", "coordinates"?

geocode_location

Flujos de trabajo probados

Secuencias repetibles para resultados útiles.

Un flujo de trabajo une varias llamadas a herramientas en una tarea que el usuario realmente reconoce. La habilidad explica la secuencia y el resultado esperado mientras ADK-Rust transmite el progreso del agente a través del entorno de ejecución compartido.

011-2 llamadas

Clima Actual

Temperatura, viento, condiciones

021-2 llamadas

Pronóstico

Predicciones diarias/por hora

032 llamadas

Histórico

Comparar con fechas pasadas

041 llamadas

Calidad del Aire

AQI, PM2.5, ozono

051 llamadas

Marino

Olas, condiciones del mar

Límite de herramienta

La habilidad puede usar 7 herramientas documentadas.

Esta lista blanca es declarada por la habilidad. Mantiene al agente enfocado en las acciones necesarias para este trabajo mientras mcp-weather retiene la responsabilidad de autenticación, validación y el sistema conectado.

get_current_weather
get_forecast
get_hourly_forecast
get_historical_weather
get_air_quality
get_marine_conditions
geocode_location

Reglas de trabajo

Qué debe hacer el agente.

  • Geocodifique la ubicación primero si solo se proporciona el nombre
  • Incluya unidades (°C, km/h, mm)
  • Tenga en cuenta que la confianza del pronóstico disminuye después de 3 días
  • Para agricultura: incluya precipitación y días grado de crecimiento

Límites operativos

Qué debe evitar el agente.

  • Revisa el SKILL.md completo antes de habilitar esta habilidad para trabajo en producción.

Instalar y conectar

Agrega la habilidad junto a la capacidad que espera.

Instala el repositorio donde tu cargador de habilidades ADK-Rust pueda descubrirlo, conecta mcp-weather y confirma que las herramientas declaradas están disponibles antes de pedir al agente que use el flujo de trabajo.

Instalar la habilidad
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-weather-intelligence.git ~/.skills/skills/weather-intelligence
Forma de carga ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("weather-intelligence").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

La declaración de compatibilidad del repositorio: Requiere servidor mcp-weather conectado (Open-Meteo — gratuito, sin clave API, cobertura global).

Documentación oficial

Lee el paquete completo de la habilidad.

El repositorio sigue siendo la autoridad para sus instrucciones exactas, ejemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licencia y actualizaciones posteriores.

Registro de origen

Metadatos del repositorio para esta entrada de habilidad.

Ver repositorio público ↗
Licencia
Apache-2.0
Herramientas permitidas
7
Referencias
3
Revisión
24d61a1bf56d
Actualizado
31 may 2026