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Customer Service Operations

Atendimento ao cliente com IA — resolução baseada em base de conhecimento, previsão de churn, roteamento inteligente e acompanhamento de satisfação. Triagem → Entender → Resolver → Responder → Encerrar.

Abrir o código-fonte da skill Leia o guia oficial ↗

O que esta skill ensina

Um roteiro reutilizável para um tipo específico de trabalho.

Um servidor MCP informa a um agente quais ações estão disponíveis. Uma skill adiciona o julgamento em torno dessas ações: como reconhecer o trabalho, qual sequência seguir, o que evitar e como decidir que o resultado está completo.

Orquestre fluxos de trabalho de atendimento ao cliente — triagem de conversas, avaliação de risco de churn, resolução com abordagem baseada em KB, roteamento inteligente e acompanhamento da satisfação. Use ao lidar com conversas de suporte, verificar saúde do cliente, avaliar risco de churn, encontrar artigos de ajuda, redigir respostas, escalar problemas, revisar…

Arquitetura

Como Customer Service Operations orienta um agente ADK-Rust.

A skill permanece legível e portátil porque contém instruções em vez de credenciais de serviço ou dados de negócio. O ADK-Rust a fornece ao agente, o agente escolhe dentro do limite de ferramentas revisado e o servidor MCP conectado executa a operação autenticada.

Solicitação do usuário

O agente recebe um objetivo expresso em linguagem comum.

→

Habilidade Customer Service Operations

Corresponde à intenção, fornece o guia de decisão e restringe o limite da ferramenta.

→

Agente ADK-Rust

Planeja o fluxo de trabalho e transmite cada passo significativo pelo runtime.

→

mcp-customer-service

Executa operações autenticadas contra o sistema que possui a capacidade.

→

Resultado verificado

As regras de conclusão da skill moldam as evidências retornadas ao usuário.

Instruções portáteis: SKILL.md · Limite de capacidade: mcp-customer-service · Ferramentas permitidas: 20

Guia de decisão

Como o agente transforma uma solicitação na ação correta.

Essas rotas vêm diretamente das instruções da skill. Elas ajudam o modelo a reconhecer a intenção e selecionar uma ferramenta ou fluxo de trabalho focado em vez de improvisar por toda a superfície da capacidade.

"lidar", "responder", "resposta", "conversa"?

WORKFLOW 1: Lidar com Conversa

"churn", "em risco", "saúde", "retenção"?

WORKFLOW 2: Prevenção de Churn

"fila", "acúmulo", "espera", "SLA"?

WORKFLOW 3: Gerenciamento de Fila

"métricas", "CSAT", "NPS", "desempenho"?

WORKFLOW 4: Métricas de Serviço

"escalar", "transferir", "atribuir"?

WORKFLOW 5: Roteamento & Escalação

Não está claro?

Pergunte: "Você gostaria que eu lidasse com uma conversa, verificasse a saúde do cliente ou revisasse a fila?"

Fluxos de trabalho comprovados

Sequências repetíveis para resultados úteis.

Um fluxo de trabalho une várias chamadas de ferramentas em uma tarefa que o usuário realmente reconhece. A skill explica a sequência e o resultado pretendido enquanto o ADK-Rust transmite o progresso do agente pelo runtime compartilhado.

016-7 chamadas

Atender Conversa

Triagem completa → entender → resolver → responder

023 chamadas

Prevenção de Churn

Avaliação de risco com sinais acionáveis de retenção

032-3 chamadas

Gerenciamento de Fila

Saúde da fila com capacidade de agentes e riscos de SLA

042 chamadas

Métricas de Serviço

Painel de CSAT, NPS, FCR, tempo de resposta

052-3 chamadas

Roteamento & Escalonamento

Atribuição inteligente com transferência de contexto

Limite da ferramenta

A skill pode usar 20 ferramentas documentadas.

Esta lista de permissões é declarada pela skill. Ela mantém o agente focado nas ações necessárias para este trabalho enquanto mcp-customer-service mantém a responsabilidade pela autenticação, validação e sistema conectado.

list_conversations

get_conversation

start_conversation

reply_conversation

add_internal_note

get_customer_profile

get_customer_health

get_interaction_history

assess_churn_risk

search_knowledge_base

suggest_response

get_canned_responses

resolve_conversation

assign_agent

escalate

get_queue_status

get_satisfaction_scores

get_service_metrics

list_agents

merge_conversations

Regras de trabalho

O que o agente deve fazer.

Siga o guia de decisão, use o limite de ferramenta declarado e verifique o resultado antes de responder.

Limites operacionais

O que o agente deve evitar.

Revise o SKILL.md completo antes de habilitar esta skill para trabalho em produção.

Instalar e conectar

Adicione a skill ao lado da capacidade que ela espera.

Instale o repositório onde seu carregador de skills ADK-Rust possa descobri-lo, conecte mcp-customer-service e confirme que as ferramentas declaradas estão disponíveis antes de pedir ao agente para usar o fluxo de trabalho.

Instalar a skill

# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-customer-service-operations.git \
  ~/.skills/skills/customer-service-operations

# ADK-Rust
cp -r customer-service-operations /path/to/project/.skills/skills/

Formato de carregamento ADK-Rust

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("customer-service-operations").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

A declaração de compatibilidade do repositório: Requer servidor mcp-customer-service conectado. Opcional: mcp-crm para contexto do cliente, mcp-email para envio, mcp-slack para alertas de escalonamento.

Documentação oficial

Leia o pacote completo da skill.

O repositório permanece autoritativo para suas instruções exatas, exemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licença e atualizações posteriores.

Visão Geral ↗README.md Instruções da Skill ↗SKILL.md Fluxos Multi Mcp ↗references/cross-mcp-workflows.md Exemplos ↗references/examples.md Sequências de Ferramentas ↗references/tool-sequences.md Pontuação de Churn ↗scripts/churn_score.py Relatório de Status da Fila ↗assets/queue-status-report.md Relatório de Métricas de Serviço ↗assets/service-metrics-report.md

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Registro da fonte

Metadados do repositório para esta entrada da skill.

Ver repositório público ↗

Licença: Apache-2.0
Ferramentas permitidas: 20
Referências: 3
Revisão: 60b8c7804fe3
Atualizado: 31 de mai. de 2026