Herramientas MCP

Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a los LLM comunicarse con aplicaciones externas, fuentes de datos y herramientas. adk-rust proporciona soporte MCP completo a través de McpToolset, permitiéndole conectar a cualquier servidor compatible con MCP y exponer sus Tool a sus Agent.

Descripción general

MCP sigue una arquitectura cliente-servidor:

• Servidores MCP exponen Tool, recursos y prompts
• Clientes MCP (como los Agent adk) se conectan a los servidores y utilizan sus capacidades

Beneficios de la integración de MCP:

• Conectividad universal - Conéctese a cualquier servidor compatible con MCP
• Descubrimiento automático - Las Tool se descubren dinámicamente desde el servidor
• Independiente del lenguaje - Utilice Tool escritas en cualquier lenguaje
• Ecosistema en crecimiento - Acceda a miles de servidores MCP existentes

Prerrequisitos

Los servidores MCP se distribuyen típicamente como paquetes npm. Necesitará:

• Node.js y npm instalados
• Una clave API de LLM (Gemini, OpenAI, etc.)

Inicio rápido

Conéctese a un servidor MCP y use sus Tool:

use adk_agent::LlmAgentBuilder;
use adk_core::{Content, Part, ReadonlyContext, Toolset};
use adk_model::GeminiModel;
use adk_tool::McpToolset;
use rmcp::{ServiceExt, transport::TokioChildProcess};
use tokio::process::Command;
use std::sync::Arc;

#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
    dotenvy::dotenv().ok();
    let api_key = std::env::var("GOOGLE_API_KEY")?;
    let model = Arc::new(GeminiModel::new(&api_key, "gemini-2.0-flash")?);

    // 1. Start MCP server and connect
    let mut cmd = Command::new("npx");
    cmd.arg("-y").arg("@modelcontextprotocol/server-everything");

    let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;

    // 2. Create toolset from the client
    let toolset = McpToolset::new(client)
        .with_tools(&["echo", "add"]);  // Only expose these tools

    // 3. Get cancellation token for cleanup
    let cancel_token = toolset.cancellation_token().await;

    // 4. Discover tools and add to agent
    let ctx: Arc<dyn ReadonlyContext> = Arc::new(SimpleContext);
    let tools = toolset.tools(ctx).await?;

    let mut builder = LlmAgentBuilder::new("mcp_agent")
        .model(model)
        .instruction("You have MCP tools. Use 'echo' to repeat messages, 'add' to sum numbers.");

    for tool in tools {
        builder = builder.tool(tool);
    }

    let agent = builder.build()?;

    // 5. Run interactive console
    adk_cli::console::run_console(
        Arc::new(agent),
        "mcp_demo".to_string(),
        "user".to_string(),
    ).await?;

    // 6. Cleanup: shutdown MCP server
    cancel_token.cancel();

    Ok(())
}

// Minimal context for tool discovery
struct SimpleContext;

#[async_trait::async_trait]
impl ReadonlyContext for SimpleContext {
    fn invocation_id(&self) -> &str { "init" }
    fn agent_name(&self) -> &str { "init" }
    fn user_id(&self) -> &str { "user" }
    fn app_name(&self) -> &str { "mcp" }
    fn session_id(&self) -> &str { "init" }
    fn branch(&self) -> &str { "main" }
    fn user_content(&self) -> &Content {
        static CONTENT: std::sync::OnceLock<Content> = std::sync::OnceLock::new();
        CONTENT.get_or_init(|| Content::new("user").with_text("init"))
    }
}

Run with:

GOOGLE_API_KEY=your_key cargo run --bin basic

API de McpToolset

Creando un Toolset

use adk_tool::McpToolset;

// Creación básica
let toolset = McpToolset::new(client);

// Con nombre personalizado
let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_name("filesystem-tools");

Filtrado de herramientas

Filtra qué herramientas exponer:

// Filtrar por función predicado
let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_filter(|name| {
        matches!(name, "read_file" | "write_file" | "list_directory")
    });

// Filtrar por nombres exactos (método de conveniencia)
let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_tools(&["echo", "add", "get_time"]);

Limpieza con Token de Cancelación

Obtén siempre un token de cancelación para apagar limpiamente el servidor MCP:

let toolset = McpToolset::new(client);
let cancel_token = toolset.cancellation_token().await;

// ... usar el toolset ...

// Antes de salir, apagar el servidor MCP
cancel_token.cancel();

Esto previene errores EPIPE y asegura una terminación limpia del proceso.

Conectando a servidores MCP

Servidores Locales (Stdio)

Conéctate a un servidor MCP local a través de la entrada/salida estándar:

use rmcp::{ServiceExt, transport::TokioChildProcess};
use tokio::process::Command;

// Servidor de paquete NPM
let mut cmd = Command::new("npx");
cmd.arg("-y")
    .arg("@modelcontextprotocol/server-filesystem")
    .arg("/path/to/allowed/directory");
let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;

// Servidor binario local
let mut cmd = Command::new("./my-mcp-server");
cmd.arg("--config").arg("config.json");
let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;

Servidores Remotos (SSE)

Conéctate a un servidor MCP remoto a través de Server-Sent Events:

use rmcp::{ServiceExt, transport::SseClient};

let client = ().serve(
    SseClient::new("http://localhost:8080/sse")?
).await?;

Descubrimiento de herramientas

El McpToolset descubre automáticamente herramientas del servidor conectado:

use adk_core::{ReadonlyContext, Toolset};

// Obtener herramientas descubiertas
let tools = toolset.tools(ctx).await?;

println!("Discovered {} tools:", tools.len());
for tool in &tools {
    println!("  - {}: {}", tool.name(), tool.description());
}

Cada herramienta descubierta:

• Tiene su name y description del servidor MCP
• Incluye esquemas de parámetros para la precisión de LLM
• Se ejecuta a través del protocolo MCP cuando se le llama

Añadiendo herramientas al Agent

Hay dos patrones para añadir herramientas MCP a un agent:

Patrón 1: Añadir como Toolset

let toolset = McpToolset::new(client);

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .model(model)
    .toolset(Arc::new(toolset))
    .build()?;

Patrón 2: Añadir herramientas individuales

Esto te da más control sobre qué herramientas se añaden:

let toolset = McpToolset::new(client)
    .with_tools(&["echo", "add"]);

let tools = toolset.tools(ctx).await?;

let mut builder = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .model(model);

for tool in tools {
    builder = builder.tool(tool);
}

let agent = builder.build()?;

Servidores MCP populares

Aquí hay algunos servidores MCP comúnmente utilizados que puedes integrar:

Servidor Everything (Pruebas)

npx -y @modelcontextprotocol/server-everything

Herramientas: echo, add, longRunningOperation, sampleLLM, getAlerts, printEnv

Servidor Filesystem

npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/directory

Herramientas: read_file, write_file, list_directory, search_files

Servidor GitHub

npx -y @modelcontextprotocol/server-github

Herramientas: search_repositories, get_file_contents, create_issue

Servidor Slack

npx -y @modelcontextprotocol/server-slack

Herramientas: send_message, list_channels, search_messages

Servidor Memory

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Herramientas: store, retrieve, search

Encuentra más servidores en el MCP Server Registry.

Manejo de Errores

Manejar errores de conexión y ejecución de MCP:

use adk_core::AdkError;

match toolset.tools(ctx).await {
    Ok(tools) => {
        println!("Discovered {} tools", tools.len());
    }
    Err(AdkError::Tool(msg)) => {
        eprintln!("MCP error: {}", msg);
    }
    Err(e) => {
        eprintln!("Other error: {}", e);
    }
}

Errores comunes:

• Connection failed - Servidor no ejecutándose o dirección incorrecta
• Tool execution failed - El servidor MCP devolvió un error
• Invalid parameters - La Tool recibió argumentos incorrectos

Mejores Prácticas

1. Filter tools - Solo exponga las Tools que el Agent necesita para reducir la confusión
2. Use cancellation tokens - Siempre llame a cancel() antes de salir para limpiar
3. Handle errors - Los servidores MCP pueden fallar; implemente un manejo de errores apropiado
4. Use local servers - Para el desarrollo, el transporte stdio es más simple que el remoto
5. Check server status - Verifique que el servidor MCP esté ejecutándose antes de crear el toolset

Ejemplo Completo

Aquí hay un ejemplo completo y funcional con una limpieza adecuada:

use adk_agent::LlmAgentBuilder;
use adk_core::{Content, Part, ReadonlyContext, Toolset};
use adk_model::GeminiModel;
use adk_tool::McpToolset;
use rmcp::{ServiceExt, transport::TokioChildProcess};
use std::sync::Arc;
use tokio::process::Command;

struct SimpleContext;

#[async_trait::async_trait]
impl ReadonlyContext for SimpleContext {
    fn invocation_id(&self) -> &str { "init" }
    fn agent_name(&self) -> &str { "init" }
    fn user_id(&self) -> &str { "user" }
    fn app_name(&self) -> &str { "mcp" }
    fn session_id(&self) -> &str { "init" }
    fn branch(&self) -> &str { "main" }
    fn user_content(&self) -> &Content {
        static CONTENT: std::sync::OnceLock<Content> = std::sync::OnceLock::new();
        CONTENT.get_or_init(|| Content::new("user").with_text("init"))
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() -> anyhow::Result<()> {
    dotenvy::dotenv().ok();

    let api_key = std::env::var("GOOGLE_API_KEY")?;
    let model = Arc::new(GeminiModel::new(&api_key, "gemini-2.0-flash")?);

    println!("Starting MCP server...");
    let mut cmd = Command::new("npx");
    cmd.arg("-y").arg("@modelcontextprotocol/server-everything");

    let client = ().serve(TokioChildProcess::new(cmd)?).await?;
    println!("MCP server connected!");

    // Create filtered toolset
    let toolset = McpToolset::new(client)
        .with_name("everything-tools")
        .with_filter(|name| matches!(name, "echo" | "add" | "printEnv"));

    // Get cancellation token for cleanup
    let cancel_token = toolset.cancellation_token().await;

    // Discover tools
    let ctx = Arc::new(SimpleContext) as Arc<dyn ReadonlyContext>;
    let tools = toolset.tools(ctx).await?;

    println!("Discovered {} tools:", tools.len());
    for tool in &tools {
        println!("  - {}: {}", tool.name(), tool.description());
    }

    // Build agent with tools
    let mut builder = LlmAgentBuilder::new("mcp_demo")
        .model(model)
        .instruction(
            "You have access to MCP tools:\n\
             - echo: Repeat a message back\n\
             - add: Add two numbers (a + b)\n\
             - printEnv: Print environment variables"
        );

    for tool in tools {
        builder = builder.tool(tool);
    }

    let agent = builder.build()?;

    // Run interactive console
    let result = adk_cli::console::run_console(
        Arc::new(agent),
        "mcp_demo".to_string(),
        "user".to_string(),
    ).await;

    // Cleanup
    println!("\nShutting down MCP server...");
    cancel_token.cancel();
    tokio::time::sleep(tokio::time::Duration::from_millis(100)).await;

    result?;
    Ok(())
}

Avanzado: Servidor MCP Personalizado

Puedes crear tu propio servidor MCP en Rust usando el rmcp SDK:

use rmcp::{tool, tool_router, handler::server::tool::ToolRouter, model::*};

#[derive(Clone)]
pub struct MyServer {
    tool_router: ToolRouter<Self>,
}

#[tool_router]
impl MyServer {
    fn new() -> Self {
        Self { tool_router: Self::tool_router() }
    }

    #[tool(description = "Add two numbers")]
    async fn add(&self, a: i32, b: i32) -> Result<CallToolResult, ErrorData> {
        Ok(CallToolResult::success(vec![Content::text((a + b).to_string())]))
    }

    #[tool(description = "Multiply two numbers")]
    async fn multiply(&self, a: i32, b: i32) -> Result<CallToolResult, ErrorData> {
        Ok(CallToolResult::success(vec![Content::text((a * b).to_string())]))
    }
}

Consulta la rmcp documentation para detalles completos de implementación del servidor.

Relacionado

• Function Tools - Creación de herramientas personalizadas en Rust
• Built-in Tools - Herramientas preconstruidas incluidas con ADK
• LlmAgent - Agregando herramientas a los agentes
• rmcp SDK - SDK oficial de MCP para Rust
• MCP Specification - Documentación del protocolo

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