최종 사용자로부터 새 지원 이슈?
WORKFLOW 1: 지원 요청 처리 (지식 기반 우선)
AI 에이전트를 위한 지식 기반 우선 IT 서비스 관리 — 지식 기반에서 자동 해결, 사고 분류, SLA 준수 추적, 변경 요청 관리, Slack, 이메일, 푸시 알림을 통한 지능적 에스컬레이션.
이 스킬이 가르치는 것
MCP 서버는 에이전트에게 어떤 작업이 가능한지 알려줍니다. 스킬은 그 작업들에 대한 판단을 추가합니다: 작업을 인식하는 방법, 따라야 할 순서, 피해야 할 것, 그리고 결과가 완료되었는지 결정하는 방법.
IT 서비스 관리를 조율하세요 — 지식 기반 우선 해결로 지원 요청 처리, 사고 분류, 티켓 수명 주기 관리, 변경 요청 처리, SLA 준수 추적을 수행합니다. IT 지원 문제 처리, 사고 분류, SLA 상태 확인, 변경 요청 생성, 지식 기반 검색 시 사용하세요…
아키텍처
스킬은 서비스 자격 증명이나 비즈니스 데이터를 포함하지 않고 지침만 포함하므로 읽기 쉽고 휴대 가능합니다. ADK-Rust가 에이전트에 제공하고, 에이전트는 검토된 도구 경계에서 선택하며, 연결된 MCP 서버가 인증된 작업을 수행합니다.
에이전트는 일반 언어로 표현된 목표를 받습니다.
의도를 일치시키고 결정 가이드를 제공하며 도구 경계를 좁힙니다.
워크플로우를 계획하고 각 의미 있는 단계를 런타임을 통해 스트리밍합니다.
기능을 소유한 시스템에 대해 인증된 작업을 실행합니다.
스킬의 완료 규칙은 사용자에게 반환되는 증거를 형성합니다.
결정 가이드
이 경로들은 스킬 지침에서 직접 가져온 것입니다. 모델이 의도를 인식하고 전체 기능 범위 대신 집중된 도구나 워크플로우를 선택하도록 돕습니다.
최종 사용자로부터 새 지원 이슈?
WORKFLOW 1: 지원 요청 처리 (지식 기반 우선)
기존 티켓에 주의 필요?
WORKFLOW 2: 티켓 수명 주기 관리
"SLA가 뭐야?" / "위반 중인가?"
WORKFLOW 3: SLA 모니터링
인프라/코드 변경 필요?
WORKFLOW 4: 변경 관리
"X에 대해 무엇을 알고 있나?"
WORKFLOW 5: 지식 검색
불명확?
질문: "이것이 새 이슈, 기존 티켓, 변경 요청 중 무엇인가요?"
검증된 워크플로우
워크플로우는 여러 도구 호출을 사용자가 실제로 인식하는 작업으로 결합합니다. 스킬은 순서와 의도된 결과를 설명하며 ADK-Rust는 공유 런타임을 통해 에이전트의 진행 상황을 스트리밍합니다.
지식 기반 우선 해결, 중복 감지, 자동 분류
분류, 진단, 진행, 재할당
위반 감지 및 에스컬레이션 조치
위험 평가된 변경 요청과 롤백 계획
관련 지식 기반 문서 검색 및 제공
도구 경계
이 허용 목록은 스킬에서 선언합니다. 에이전트가 이 작업에 필요한 행동에 집중하도록 유지하며, mcp-itsm는 인증, 검증, 연결된 시스템에 대한 책임을 집니다.
작동 규칙
운영 경계
설치 및 연결
ADK-Rust 스킬 로더가 발견할 수 있는 저장소에 설치하고, mcp-itsm에 연결하며, 선언된 도구가 사용 가능한지 확인한 후 에이전트에게 워크플로우 사용을 요청하세요.
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-itsm-service-management.git \
~/.skills/skills/itsm-service-managementlet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("itsm-service-management").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;저장소의 호환성 선언: mcp-itsm 서버 연결 필요. 선택 사항: mcp-slack, mcp-notifications, mcp-email로 에스컬레이션 워크플로우 지원.
공식 문서
저장소는 정확한 지침, 예제, 헬퍼 스크립트, 자산, MCP 요구사항, 라이선스, 이후 업데이트에 대해 권위 있는 출처로 남아 있습니다.
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