Servidor API

O servidor ADK-Rust fornece uma REST API para executar agents, gerenciar sessions e acessar artefatos. Quando você implanta seu agent usando o Launcher no modo de servidor, ele expõe esses endpoints juntamente com uma interface de usuário web.

Visão Geral

O servidor é construído sobre Axum e fornece:

  • REST API: endpoints HTTP para execução de agent e gerenciamento de session
  • Server-Sent Events (SSE): Streaming em tempo real de respostas do agent
  • Web UI: Interface interativa baseada em navegador
  • CORS Support: Requisições de origem cruzada habilitadas
  • Telemetry: Observabilidade integrada com tracing

ServerConfig também expõe passthrough de nível de runner para implantações de longa duração:

let config = ServerConfig::new(agent_loader, session_service)
    .with_compaction(compaction_config)
    .with_context_cache(context_cache_config, cache_capable_model);

Iniciando o Servidor

Use o Launcher para iniciar o servidor:

use adk_rust::prelude::*;
use adk_rust::Launcher;
use std::sync::Arc;

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<()> {
    let api_key = std::env::var("GOOGLE_API_KEY")?;
    let model = Arc::new(GeminiModel::new(&api_key, "gemini-2.5-flash")?);
    
    let agent = LlmAgentBuilder::new("my_agent")
        .description("A helpful assistant")
        .instruction("You are a helpful assistant.")
        .model(model)
        .build()?;
    
    Launcher::new(Arc::new(agent)).run().await
}

Comece a partir do scaffold API validado:

cargo adk new my-api --template api
cd my-api
cargo run

REST API Pontos de Extremidade

Verificação de Integridade

Verifica se o servidor está em execução:

GET /api/health

Resposta:

OK

Executar Agent com Streaming

Executa um agent e transmite as respostas usando Server-Sent Events:

POST /api/run_sse

Corpo da Requisição:

{
  "appName": "my_agent",
  "userId": "user123",
  "sessionId": "session456",
  "newMessage": {
    "role": "user",
    "parts": [
      {
        "text": "What is the capital of France?"
      }
    ]
  },
  "streaming": true
}

Resposta:

  • Tipo de Conteúdo: text/event-stream
  • Transmite eventos como objetos JSON

Formato do Evento:

{
  "id": "evt_123",
  "timestamp": 1234567890,
  "author": "my_agent",
  "content": {
    "role": "model",
    "parts": [
      {
        "text": "The capital of France is Paris."
      }
    ]
  },
  "actions": {},
  "llm_response": {
    "content": {
      "role": "model",
      "parts": [
        {
          "text": "The capital of France is Paris."
        }
      ]
    }
  }
}

Gerenciamento de Session

Criar Session

Cria uma nova session:

POST /api/sessions

Corpo da Requisição:

{
  "appName": "my_agent",
  "userId": "user123",
  "sessionId": "session456"
}

Resposta:

{
  "id": "session456",
  "appName": "my_agent",
  "userId": "user123",
  "lastUpdateTime": 1234567890,
  "events": [],
  "state": {}
}

Obter Session

Recupera os detalhes da session:

GET /api/sessions/:app_name/:user_id/:session_id

Resposta:

{
  "id": "session456",
  "appName": "my_agent",
  "userId": "user123",
  "lastUpdateTime": 1234567890,
  "events": [],
  "state": {}
}

Excluir Session

Exclui uma session:

DELETE /api/sessions/:app_name/:user_id/:session_id

Resposta:

  • Estado: 204 No Content

Listar Sessions

Lista todas as sessions para um usuário:

GET /api/apps/:app_name/users/:user_id/sessions

Resposta:

[
  {
    "id": "session456",
    "appName": "my_agent",
    "userId": "user123",
    "lastUpdateTime": 1234567890,
    "events": [],
    "state": {}
  }
]

Gerenciamento de Artifact

Listar Artifacts

Lista todos os artifacts para uma session:

GET /api/sessions/:app_name/:user_id/:session_id/artifacts

Resposta:

[
  "image1.png",
  "document.pdf",
  "data.json"
]

Obter Artefato

Baixe um artefato:

GET /api/sessions/:app_name/:user_id/:session_id/artifacts/:artifact_name

Resposta:

  • Content-Type: Determinado pela extensão do arquivo
  • Body: Conteúdo binário ou de texto

Gerenciamento de Aplicações

Listar Aplicações

Liste todos os agents disponíveis:

GET /api/apps
GET /api/list-apps  (legacy compatibility)

Resposta:

{
  "apps": [
    {
      "name": "my_agent",
      "description": "A helpful assistant"
    }
  ]
}

Interface Web

O servidor inclui uma interface web integrada acessível em:

http://localhost:8080/ui/

Funcionalidades

  • Chat Interativo: Envie mensagens e receba respostas em streaming
  • Gerenciamento de Sessões: Crie, visualize e alterne entre sessões
  • Suporte Multi-Agent: Visualize transferências e hierarquias de agents
  • Visualizador de Artefatos: Visualize e baixe artefatos de sessão
  • Atualizações em Tempo Real: Streaming baseado em SSE para respostas instantâneas

Rotas da Interface

  • / - Redireciona para /ui/
  • /ui/ - Interface principal de chat
  • /ui/assets/* - Ativos estáticos (CSS, JS, imagens)
  • /ui/assets/config/runtime-config.json - Configuração de tempo de execução

Exemplos de Cliente

JavaScript/TypeScript

Usando a Fetch API com SSE:

async function runAgent(message) {
  const response = await fetch('http://localhost:8080/api/run_sse', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      appName: 'my_agent',
      userId: 'user123',
      sessionId: 'session456',
      newMessage: {
        role: 'user',
        parts: [{ text: message }]
      },
      streaming: true
    })
  });

  const reader = response.body.getReader();
  const decoder = new TextDecoder();

  while (true) {
    const { done, value } = await reader.read();
    if (done) break;
    
    const chunk = decoder.decode(value);
    const lines = chunk.split('\n');
    
    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('data: ')) {
        const event = JSON.parse(line.slice(6));
        console.log('Event:', event);
      }
    }
  }
}

Python

Usando a biblioteca requests:

import requests
import json

def run_agent(message):
    url = 'http://localhost:8080/api/run_sse'
    payload = {
        'appName': 'my_agent',
        'userId': 'user123',
        'sessionId': 'session456',
        'newMessage': {
            'role': 'user',
            'parts': [{'text': message}]
        },
        'streaming': True
    }
    
    response = requests.post(url, json=payload, stream=True)
    
    for line in response.iter_lines():
        if line:
            line_str = line.decode('utf-8')
            if line_str.startswith('data: '):
                event = json.loads(line_str[6:])
                print('Event:', event)

run_agent('What is the capital of France?')

cURL

# Create session
curl -X POST http://localhost:8080/api/sessions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "appName": "my_agent",
    "userId": "user123",
    "sessionId": "session456"
  }'

# Run agent with streaming
curl -X POST http://localhost:8080/api/run_sse \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "appName": "my_agent",
    "userId": "user123",
    "sessionId": "session456",
    "newMessage": {
      "role": "user",
      "parts": [{"text": "What is the capital of France?"}]
    },
    "streaming": true
  }'

Configuração do Servidor

Porta Personalizada

Para uma porta personalizada, defina PORT antes de iniciar o servidor gerado:

PORT=3000 cargo run

Serviço de Artefatos Personalizado

Forneça seu próprio serviço de artefatos:

use adk_artifact::InMemoryArtifactService;

let artifact_service = Arc::new(InMemoryArtifactService::new());

Launcher::new(Arc::new(agent))
    .with_artifact_service(artifact_service)
    .run()
    .await

Serviço de Sessão Personalizado

Para implantações em produção, use um serviço de sessão persistente:

use adk_session::SqliteSessionService;

// Note: This requires implementing a custom server setup
// The Launcher uses InMemorySessionService by default

Tratamento de Erros

O API usa respostas de erro estruturadas com códigos de status HTTP derivados da categoria de erro:

Código de StatusCategoriaSignificado
200Sucesso
204Sucesso (Sem Conteúdo)
400invalid_inputRequisição Inválida — parâmetros ou configuração inválidos
401unauthorizedCredenciais ausentes ou inválidas
403forbiddenCredenciais válidas, permissões insuficientes
404not_foundRecurso não encontrado
408timeoutOperação expirou
429rate_limitedLimite de taxa upstream excedido
500internalErro interno do servidor
501unsupportedFuncionalidade não suportada
503unavailableServiço upstream indisponível

Formato de Resposta de Erro (Problema JSON):

{
  "error": {
    "code": "model.openai.rate_limited",
    "message": "OpenAI rate limit exceeded",
    "component": "model",
    "category": "rate_limited",
    "requestId": "req-abc123",
    "retryAfter": 5000,
    "upstreamStatusCode": 429
  }
}

Campos requestId, retryAfter e upstreamStatusCode são incluídos quando disponíveis (nulo caso contrário).

CORS Configuração

O servidor habilita CORS permissivo por padrão, permitindo requisições de qualquer origem. Isso é adequado para desenvolvimento, mas deve ser restrito em produção.

Telemetria

O servidor inicializa automaticamente a telemetria ao ser iniciado. Os logs são enviados para stdout com formatação estruturada.

Níveis de Log:

  • ERROR: Erros críticos
  • WARN: Avisos
  • INFO: Informações gerais (padrão)
  • DEBUG: Depuração detalhada
  • TRACE: Rastreamento muito detalhado

Defina o nível de log com a variável de ambiente RUST_LOG:

RUST_LOG=debug cargo run

Melhores Práticas

  1. Gerenciamento de Sessão: Sempre crie uma session antes de executar um agent
  2. Tratamento de Erros: Verifique os HTTP status codes e trate os erros apropriadamente
  3. Streaming: Use SSE para respostas em tempo real; analise os eventos linha por linha
  4. Segurança: Em produção, implemente autenticação e restrinja CORS
  5. Persistência: Use SqliteSessionService ou PostgresSessionService para implantações em produção
  6. Monitoramento: Habilite a telemetria e monitore os logs em busca de problemas

Exemplo Full-Stack

Para um scaffold de servidor completo e funcional, use o template cargo-adk API validado. Isso demonstra:

  • Frontend: HTML/JavaScript cliente com streaming em tempo real
  • Backend: ADK agent com pesquisa personalizada e ferramentas de geração de PDF
  • Integração: Uso completo de REST API com streaming de SSE
  • Artefatos: Geração e download de PDF
  • Gerenciamento de Sessão: Criação e manipulação automática de sessão

O exemplo mostra um padrão pronto para produção para construir aplicações web com IA usando ADK-Rust.

Início Rápido:

cargo adk new my-api --template api
cd my-api
cargo run

Arquivos:

  • Backend: adk-rust-guide/examples/deployment/full_stack_research.rs
  • Frontend: examples/research_paper/frontend.html
  • Documentação: examples/research_paper/README.md
  • Arquitetura: examples/research_paper/architecture.md

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