Guardrails

Validação de entrada/saída e segurança de conteúdo usando adk-guardrail.

Visão Geral

Guardrails validam e transformam as entradas e saídas do Agent para garantir segurança, conformidade e qualidade. Eles são executados em paralelo com a execução do Agent e podem:

• Bloquear conteúdo prejudicial ou fora do tópico
• Redigir PII (e-mails, telefones, SSNs, cartões de crédito)
• Impor JSON schema nas saídas
• Limitar o comprimento do conteúdo

Instalação

[dependencies]
adk-guardrail = "0.2.0"

# For JSON schema validation
adk-guardrail = { version = "0.2.0", features = ["schema"] }

Conceitos Centrais

GuardrailResult

Cada guardrail retorna um de três resultados:

pub enum GuardrailResult {
    Pass,                                    // O conteúdo é válido
    Fail { reason: String, severity: Severity },  // Conteúdo rejeitado
    Transform { new_content: Content, reason: String },  // Conteúdo modificado
}

Níveis de Severity

pub enum Severity {
    Low,      // Apenas aviso, não bloqueia
    Medium,   // Bloqueia, mas continua outras verificações
    High,     // Bloqueia imediatamente
    Critical, // Bloqueia e falha rapidamente
}

Redação de PII

Detecta e redige automaticamente informações de identificação pessoal:

use adk_guardrail::{PiiRedactor, PiiType};

// Padrão: e-mails, telefones, SSNs, cartões de crédito
let redactor = PiiRedactor::new();

// Ou selecione tipos específicos
let redactor = PiiRedactor::with_types(&[
    PiiType::Email,
    PiiType::Phone,
]);

// Redação direta
let (redacted, found_types) = redactor.redact("Email: test@example.com");
// redacted = "Email: [EMAIL REDACTED]"
// found_types = [PiiType::Email]

Tipos de PII Suportados:

Filtragem de Conteúdo

Bloqueie conteúdo prejudicial ou imponha restrições de tópico:

use adk_guardrail::ContentFilter;

// Bloqueia padrões de conteúdo prejudicial
let filter = ContentFilter::harmful_content();

// Bloqueia palavras-chave específicas
let filter = ContentFilter::blocked_keywords(vec![
    "forbidden".into(),
    "banned".into(),
]);

// Garante relevância de tópico
let filter = ContentFilter::on_topic("cooking", vec![
    "recipe".into(),
    "cook".into(),
    "bake".into(),
]);

// Limita o comprimento do conteúdo
let filter = ContentFilter::max_length(1000);

Custom Content Filter

use adk_guardrail::{ContentFilter, ContentFilterConfig, Severity};

let config = ContentFilterConfig {
    blocked_keywords: vec!["spam".into()],
    required_topics: vec!["rust".into(), "programming".into()],
    max_length: Some(5000),
    min_length: Some(10),
    severity: Severity::High,
};

let filter = ContentFilter::new("custom_filter", config);

Validação de Schema

Impõe JSON schema nas saídas do Agent (requer o recurso schema):

use adk_guardrail::SchemaValidator;
use serde_json::json;

let schema = json!({
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "age": { "type": "integer", "minimum": 0 }
    },
    "required": ["name"]
});

let validator = SchemaValidator::new(&schema)?
    .with_name("user_schema")
    .with_severity(Severity::High);

O validator extrai JSON de:

• Texto JSON bruto
• Blocos de código Markdown (```json ... ```)

GuardrailSet

Combine vários guardrails:

use adk_guardrail::{GuardrailSet, ContentFilter, PiiRedactor};

let guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(ContentFilter::harmful_content())
    .with(ContentFilter::max_length(5000))
    .with(PiiRedactor::new());

GuardrailExecutor

Execute guardrails e obtenha resultados detalhados:

use adk_guardrail::{GuardrailExecutor, GuardrailSet, PiiRedactor};
use adk_core::Content;

let guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(PiiRedactor::new());

let content = Content::new("user")
    .with_text("Contact: test@example.com");

let result = GuardrailExecutor::run(&guardrails, &content).await?;

if result.passed {
    // Use transformed content if available
    let final_content = result.transformed_content.unwrap_or(content);
    println!("Content passed validation");
} else {
    for (name, reason, severity) in &result.failures {
        println!("Guardrail '{}' failed: {} ({:?})", name, reason, severity);
    }
}

ExecutionResult

pub struct ExecutionResult {
    pub passed: bool,                              // Aprovação/reprovação geral
    pub transformed_content: Option<Content>,      // Conteúdo modificado (se houver)
    pub failures: Vec<(String, String, Severity)>, // (nome, razão, severidade)
}

Guardrails Personalizados

Implemente o trait Guardrail:

use adk_guardrail::{Guardrail, GuardrailResult, Severity};
use adk_core::Content;
use async_trait::async_trait;

pub struct ProfanityFilter {
    words: Vec<String>,
}

#[async_trait]
impl Guardrail for ProfanityFilter {
    fn name(&self) -> &str {
        "profanity_filter"
    }

    async fn validate(&self, content: &Content) -> GuardrailResult {
        let text: String = content.parts
            .iter()
            .filter_map(|p| p.text())
            .collect();

        for word in &self.words {
            if text.to_lowercase().contains(word) {
                return GuardrailResult::Fail {
                    reason: format!("Contains profanity: {}", word),
                    severity: Severity::High,
                };
            }
        }

        GuardrailResult::Pass
    }

    // Executar em paralelo com outros guardrails (padrão: true)
    fn run_parallel(&self) -> bool {
        true
    }

    // Falhar rapidamente na falha deste guardrail (padrão: true)
    fn fail_fast(&self) -> bool {
        true
    }
}

Integração com Agentes

Guardrails se integram com LlmAgentBuilder:

use adk_agent::LlmAgentBuilder;
use adk_guardrail::{GuardrailSet, ContentFilter, PiiRedactor};

let input_guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(ContentFilter::harmful_content())
    .with(PiiRedactor::new());

let output_guardrails = GuardrailSet::new()
    .with(SchemaValidator::new(&output_schema)?);

let agent = LlmAgentBuilder::new("assistant")
    .model(model)
    .instruction("You are a helpful assistant.")
    .input_guardrails(input_guardrails)
    .output_guardrails(output_guardrails)
    .build()?;

Fluxo de Execução

Entrada do Usuário
    │
    ▼
┌─────────────────────┐
│  Guardrails de Entrada │ ← Redação de PII, filtragem de conteúdo
│  (paralelo)         │
└─────────────────────┘
    │
    ▼ (transformado ou bloqueado)
┌─────────────────────┐
│  Execução do Agente    │
└─────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────┐
│  Guardrails de Saída  │ ← Validação de esquema, verificações de segurança
│  (paralelo)         │
└─────────────────────┘
    │
    ▼
Resposta Final

Exemplos

# Filtragem básica de PII e conteúdo
cargo run --example guardrail_basic --features guardrails

# Validação de esquema JSON
cargo run --example guardrail_schema --features guardrails

# Integração completa do agente
cargo run --example guardrail_agent --features guardrails

Melhores Práticas

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