GeschäftsprozesseÖffentliche Skills

Customer Service Operations

KI-gestützter Kundenservice — KB-basierte Problemlösung, Churn-Vorhersage, intelligente Weiterleitung und Zufriedenheitsverfolgung. Triage → Verstehen → Lösen → Antworten → Abschließen.

Skill-Quelle öffnen Lesen Sie den offiziellen Leitfaden ↗

Was diese Skill lehrt

Ein wiederverwendbares Playbook für eine bestimmte Art von Arbeit.

Ein MCP-Server teilt einem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind. Eine Skill fügt die Bewertung dieser Aktionen hinzu: wie man den Auftrag erkennt, welche Reihenfolge zu befolgen ist, was zu vermeiden ist und wie entschieden wird, dass das Ergebnis abgeschlossen ist.

Orchestrieren Sie Kundenservice-Workflows – Gespräche triagieren, Abwanderungsrisiko bewerten, mit KB-first-Ansatz lösen, intelligent weiterleiten und Zufriedenheit verfolgen. Verwenden Sie dies bei Supportgesprächen, zur Überprüfung der Kundengesundheit, Bewertung des Abwanderungsrisikos, Suche nach Hilfsartikeln, Entwurf von Antworten, Eskalation von Problemen, Überprüfung…

Architektur

Wie Customer Service Operations einen ADK-Rust-Agenten anleitet.

Die Skill bleibt lesbar und portabel, weil sie Anweisungen enthält und keine Dienstanmeldeinformationen oder Geschäftsdaten. ADK-Rust stellt sie dem Agenten bereit, der Agent wählt aus seiner geprüften Werkzeuggrenze und der verbundene MCP-Server führt die authentifizierte Operation aus.

Benutzeranfrage

Der Agent erhält ein Ziel, das in Alltagssprache ausgedrückt wird.

→

Customer Service Operations Fähigkeit

Passt die Absicht an, liefert den Entscheidungsleitfaden und schränkt die Werkzeuggrenze ein.

→

ADK-Rust Agent

Plant den Workflow und streamt jeden sinnvollen Schritt durch die Laufzeit.

→

mcp-customer-service

Führt authentifizierte Operationen gegen das System aus, das die Fähigkeit besitzt.

→

Verifiziertes Ergebnis

Die Abschlussregeln der Skill bestimmen die Beweise, die dem Benutzer zurückgegeben werden.

Tragbare Anweisungen: SKILL.md · Fähigkeitsgrenze: mcp-customer-service · Erlaubte Werkzeuge: 20

Entscheidungsleitfaden

Wie der Agent eine Anfrage in die richtige Aktion umsetzt.

Diese Routen stammen direkt aus den Skill-Anweisungen. Sie helfen dem Modell, die Absicht zu erkennen und ein fokussiertes Werkzeug oder einen Workflow auszuwählen, anstatt über die gesamte Fähigkeitsoberfläche zu improvisieren.

"bearbeiten", "antworten", "reagieren", "Konversation"?

WORKFLOW 1: Konversation bearbeiten

"Churn", "gefährdet", "Gesundheit", "Kundenbindung"?

WORKFLOW 2: Churn-Prävention

"Warteschlange", "Backlog", "Warten", "SLA"?

WORKFLOW 3: Warteschlangen-Management

"Metriken", "CSAT", "NPS", "Leistung"?

WORKFLOW 4: Service-Metriken

"eskalieren", "weiterleiten", "zuweisen"?

WORKFLOW 5: Routing & Eskalation

Unklar?

Frage: "Möchten Sie, dass ich eine Konversation bearbeite, die Kundengesundheit prüfe oder die Warteschlange überprüfe?"

Bewährte Workflows

Wiederholbare Abläufe für nützliche Ergebnisse.

Ein Workflow verbindet mehrere Werkzeugaufrufe zu einer Aufgabe, die der Benutzer tatsächlich erkennt. Die Skill erklärt die Abfolge und das beabsichtigte Ergebnis, während ADK-Rust den Fortschritt des Agenten durch die gemeinsame Laufzeit streamt.

016-7 Aufrufe

Handle Conversation

Vollständige Triage → Verstehen → Lösen → Antwortschleife

023 Aufrufe

Churn Prevention

Risikobewertung mit umsetzbaren Bindungssignalen

032-3 Aufrufe

Queue Management

Warteschlangengesundheit mit Agentenkapazität und SLA-Risiken

042 Aufrufe

Service Metrics

Dashboard für CSAT, NPS, FCR, Antwortzeiten

052-3 Aufrufe

Routing & Escalation

Intelligente Zuweisung mit Kontextübergabe

Werkzeuggrenze

Die Skill kann 20 dokumentierte Werkzeuge verwenden.

Diese Whitelist wird von der Skill deklariert. Sie hält den Agenten auf die für diesen Auftrag benötigten Aktionen fokussiert, während mcp-customer-service die Verantwortung für Authentifizierung, Validierung und das verbundene System behält.

list_conversations

get_conversation

start_conversation

reply_conversation

add_internal_note

get_customer_profile

get_customer_health

get_interaction_history

assess_churn_risk

search_knowledge_base

suggest_response

get_canned_responses

resolve_conversation

assign_agent

escalate

get_queue_status

get_satisfaction_scores

get_service_metrics

list_agents

merge_conversations

Arbeitsregeln

Was der Agent tun sollte.

Folgen Sie dem Entscheidungsleitfaden, verwenden Sie die deklarierte Werkzeuggrenze und überprüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie antworten.

Betriebsgrenzen

Was der Agent vermeiden sollte.

Überprüfen Sie das vollständige SKILL.md, bevor Sie diese Skill für die Produktion aktivieren.

Installieren und verbinden

Fügen Sie die Skill neben der Fähigkeit hinzu, die sie erwartet.

Installieren Sie das Repository dort, wo Ihr ADK-Rust-Skill-Loader es entdecken kann, verbinden Sie mcp-customer-service und bestätigen Sie, dass die deklarierten Werkzeuge verfügbar sind, bevor Sie den Agenten den Workflow verwenden lassen.

Skill installieren

# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-customer-service-operations.git \
  ~/.skills/skills/customer-service-operations

# ADK-Rust
cp -r customer-service-operations /path/to/project/.skills/skills/

ADK-Rust Ladeform

let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("customer-service-operations").await?;

let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
    .instruction(skill.instructions())
    .tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
    .build()?;

Die Kompatibilitätserklärung des Repositories: Erfordert eine Verbindung zum mcp-customer-service Server. Optional: mcp-crm für Kundenkontext, mcp-email für ausgehende Nachrichten, mcp-slack für Eskalationsbenachrichtigungen.

Offizielle Dokumentation

Lesen Sie das vollständige Skill-Paket.

Das Repository bleibt autoritativ für seine genauen Anweisungen, Beispiele, Hilfsskripte, Assets, MCP-Anforderungen, Lizenz und spätere Updates.

Übersicht ↗README.md Skill-Anweisungen ↗SKILL.md Cross Mcp Workflows ↗references/cross-mcp-workflows.md Beispiele ↗references/examples.md Tool-Sequenzen ↗references/tool-sequences.md Abwanderungs-Score ↗scripts/churn_score.py Warteschlangenstatusbericht ↗assets/queue-status-report.md Service-Metriken-Bericht ↗assets/service-metrics-report.md

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Quelleneintrag

Repository-Metadaten für diesen Skill-Eintrag.

Öffentliches Repository ansehen ↗

Lizenz: Apache-2.0
Erlaubte Werkzeuge: 20
Referenzen: 3
Revision: 60b8c7804fe3
Aktualisiert: 31. Mai 2026