¿"handle", "respond", "reply", "conversation"?
WORKFLOW 1: Manejar Conversación
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Operaciones empresarialesSkills públicas
Customer Service Operations
Servicio al cliente potenciado por IA — resolución basada en base de conocimiento, predicción de abandono, enrutamiento inteligente y seguimiento de satisfacción. Triaje → Comprender → Resolver → Responder → Cerrar.
Qué enseña esta habilidad
Un manual reutilizable para un tipo específico de trabajo.
Un servidor MCP indica a un agente qué acciones están disponibles. Una habilidad añade el juicio alrededor de esas acciones: cómo reconocer el trabajo, qué secuencia seguir, qué evitar y cómo decidir que el resultado está completo.
Orquesta flujos de trabajo de servicio al cliente — clasifica conversaciones, evalúa riesgo de abandono, resuelve con enfoque basado en KB, enruta inteligentemente y rastrea satisfacción. Úsalo para manejar conversaciones de soporte, revisar salud del cliente, evaluar riesgo de abandono, encontrar artículos de ayuda, redactar respuestas, escalar problemas, revisar…
Arquitectura
Cómo Customer Service Operations guía a un agente ADK-Rust.
La habilidad se mantiene legible y portátil porque contiene instrucciones en lugar de credenciales de servicio o datos de negocio. ADK-Rust la suministra al agente, el agente elige dentro de su límite de herramientas revisado y el servidor MCP conectado realiza la operación autenticada.
01
Solicitud del usuario
El agente recibe un objetivo expresado en lenguaje común.
02
Habilidad Customer Service Operations
Coincide con la intención, suministra la guía de decisiones y limita el límite de herramientas.
03
Agente ADK-Rust
Planifica el flujo de trabajo y transmite cada paso significativo a través del entorno de ejecución.
04
mcp-customer-service
Ejecuta operaciones autenticadas contra el sistema que posee la capacidad.
05
Resultado verificado
Las reglas de finalización de la habilidad moldean la evidencia devuelta al usuario.
Guía de decisiones
Cómo el agente convierte una solicitud en la acción correcta.
Estas rutas provienen directamente de las instrucciones de la habilidad. Ayudan al modelo a reconocer la intención y seleccionar una herramienta o flujo de trabajo enfocado en lugar de improvisar en toda la superficie de capacidad.
¿"churn", "at risk", "health", "retention"?
WORKFLOW 2: Prevención de Abandono
¿"queue", "backlog", "waiting", "SLA"?
WORKFLOW 3: Gestión de Cola
¿"metrics", "CSAT", "NPS", "performance"?
WORKFLOW 4: Métricas de Servicio
¿"escalate", "transfer", "assign"?
WORKFLOW 5: Enrutamiento y Escalación
¿No está claro?
Preguntar: "¿Le gustaría que maneje una conversación, revise la salud del cliente o la cola?"
Flujos de trabajo probados
Secuencias repetibles para resultados útiles.
Un flujo de trabajo une varias llamadas a herramientas en una tarea que el usuario realmente reconoce. La habilidad explica la secuencia y el resultado esperado mientras ADK-Rust transmite el progreso del agente a través del entorno de ejecución compartido.
016-7 llamadas
Atender Conversación
Triaje completo → comprender → resolver → responder en ciclo
023 llamadas
Prevención de Abandono
Evaluación de riesgo con señales accionables de retención
032-3 llamadas
Gestión de Cola
Salud de la cola con capacidad de agentes y riesgos de SLA
042 llamadas
Métricas de Servicio
Panel de CSAT, NPS, FCR, tiempo de respuesta
052-3 llamadas
Enrutamiento y Escalación
Asignación inteligente con transferencia de contexto
Límite de herramienta
La habilidad puede usar 20 herramientas documentadas.
Esta lista blanca es declarada por la habilidad. Mantiene al agente enfocado en las acciones necesarias para este trabajo mientras mcp-customer-service retiene la responsabilidad de autenticación, validación y el sistema conectado.
list_conversations
get_conversation
start_conversation
reply_conversation
add_internal_note
get_customer_profile
get_customer_health
get_interaction_history
assess_churn_risk
search_knowledge_base
suggest_response
get_canned_responses
resolve_conversation
assign_agent
escalate
get_queue_status
get_satisfaction_scores
get_service_metrics
list_agents
merge_conversations
Reglas de trabajo
Qué debe hacer el agente.
- Sigue la guía de decisiones, usa el límite de herramienta declarado y verifica el resultado antes de responder.
Límites operativos
Qué debe evitar el agente.
- Revisa el SKILL.md completo antes de habilitar esta habilidad para trabajo en producción.
Instalar y conectar
Agrega la habilidad junto a la capacidad que espera.
Instala el repositorio donde tu cargador de habilidades ADK-Rust pueda descubrirlo, conecta mcp-customer-service y confirma que las herramientas declaradas están disponibles antes de pedir al agente que use el flujo de trabajo.
Instalar la habilidad
# Claude Code
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-customer-service-operations.git \
~/.skills/skills/customer-service-operations
# ADK-Rust
cp -r customer-service-operations /path/to/project/.skills/skills/Forma de carga ADK-Rust
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("customer-service-operations").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;La declaración de compatibilidad del repositorio: Requiere conexión al servidor mcp-customer-service. Opcional: mcp-crm para contexto del cliente, mcp-email para envíos, mcp-slack para alertas de escalación.
Documentación oficial
Lee el paquete completo de la habilidad.
El repositorio sigue siendo la autoridad para sus instrucciones exactas, ejemplos, scripts auxiliares, recursos, requisitos MCP, licencia y actualizaciones posteriores.
Resumen ↗README.mdInstrucciones de la skill ↗SKILL.mdFlujos de trabajo Cross Mcp ↗references/cross-mcp-workflows.mdEjemplos ↗references/examples.mdSecuencias de Herramientas ↗references/tool-sequences.mdPuntaje de Abandono ↗scripts/churn_score.pyReporte de Estado de Cola ↗assets/queue-status-report.mdReporte de Métricas de Servicio ↗assets/service-metrics-report.md
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Registro de origen
Metadatos del repositorio para esta entrada de habilidad.
- Licencia
- Apache-2.0
- Herramientas permitidas
- 20
- Referencias
- 3
- Revisión
- 60b8c7804fe3
- Actualizado
- 31 may 2026