"call", "dial", "phone"?
initiate_call / schedule_call
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コミュニケーションと知識公開スキル
Voice & Communications
AIエージェント向け音声操作 — 通話、文字起こし、感情分析、IVR管理、録音、Twilio・Vonage・Deepgramによるコールセンター分析。
このスキルが教えること
特定の作業に再利用できるプレイブックです。
MCPサーバーはエージェントに利用可能なアクションを伝えます。スキルはそれらのアクションに関する判断を追加します：仕事の認識方法、従うべき順序、避けるべきこと、結果が完了したと判断する方法。
音声操作をオーケストレーションします — 通話管理、会話の文字起こし、感情分析、IVR設定、録音アクセス、コールセンター分析を行います。通話発信、文字起こし確認、通話感情分析、IVRメニュー管理、通話履歴検索、エージェントパフォーマンス確認時に使用してください。
アーキテクチャ
Voice & CommunicationsがADK-Rustエージェントをどのように導くか。
スキルはサービス認証情報やビジネスデータではなく指示を含むため読みやすくポータブルです。ADK-Rustがエージェントに提供し、エージェントはレビュー済みのツール境界から選択し、接続されたMCPサーバーが認証された操作を実行します。
01
ユーザーリクエスト
エージェントは通常の言語で表現された目標を受け取ります。
02
Voice & Communications スキル
意図に合致し、意思決定ガイドを提供し、ツールの境界を絞り込みます。
03
ADK-Rustエージェント
ワークフローを計画し、各重要なステップをランタイムにストリームします。
04
mcp-voice
機能を所有するシステムに対して認証された操作を実行します。
05
検証済みの結果
スキルの完了ルールはユーザーに返される証拠を形作ります。
意思決定ガイド
エージェントがリクエストを適切なアクションに変換する方法。
これらのルートはスキルの指示から直接来ています。モデルが意図を認識し、全機能の即興ではなく特定のツールやワークフローを選択するのに役立ちます。
"transcript", "what was said"?
get_transcript / search_transcripts
"sentiment", "how did it go", "tone"?
analyze_sentiment / get_sentiment_trends
"IVR", "menu", "routing"?
get_ivr_menu / update_ivr_menu
"recording", "listen"?
list_recordings / get_recording
"metrics", "performance", "agents"?
get_call_metrics / get_agent_stats
"queue", "wait time"?
list_queues
"transfer", "route"?
transfer_call / route_call
実証済みのワークフロー
有用な結果のための繰り返し可能なシーケンス。
ワークフローは複数のツール呼び出しをユーザーが実際に認識するタスクに結びつけます。スキルはその順序と意図された結果を説明し、ADK-Rustは共有ランタイムを通じてエージェントの進行状況をストリームします。
013の呼び出し
通話後インテリジェンス
すべての通話からアクションアイテムを抽出
022-3の呼び出し
コールセンターモニタリング
キューの状態＋エージェントのパフォーマンス監視
031の呼び出し
感情分析
不満顧客を早期検知
042の呼び出し
IVR管理
通話ルーティングの最適化
051の呼び出し
文字起こし検索
キーワードで任意の会話を検索
ツールの境界
スキルは20の文書化されたツールを使用する場合があります。
この許可リストはスキルによって宣言されます。エージェントがこの仕事に必要なアクションに集中し、mcp-voiceが認証、検証、接続されたシステムの責任を保持します。
list_calls
get_call
initiate_call
transfer_call
end_call
schedule_call
get_transcript
get_call_summary
analyze_sentiment
search_transcripts
get_ivr_menu
update_ivr_menu
list_queues
route_call
list_recordings
get_recording
delete_recording
get_call_metrics
get_agent_stats
get_sentiment_trends
作業ルール
エージェントがすべきこと。
- すべての通話を文字起こしして検索可能にする
- 顧客対応通話の感情を分析する
- 通話要約をCRMに自動記録する
- 録音は要求があれば削除する（GDPR対応）
運用の境界
エージェントが避けるべきこと。
- 明確なユーザー要求なしに通話を開始しない
- GDPR／法的根拠なしに録音を削除しない
- 録音を無許可の第三者に公開しない
インストールと接続
期待される機能の隣にスキルを追加してください。
ADK-Rustスキルローダーが検出できるリポジトリをインストールし、mcp-voiceに接続し、宣言されたツールが利用可能であることを確認してからエージェントにワークフローを使用させてください。
スキルをインストール
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-voice-communications.git ~/.skills/skills/voice-communicationsADK-Rust読み込みの形状
let skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("voice-communications").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;リポジトリの互換性声明: mcp-voiceサーバーの接続が必要です（Twilio、Vonage、Deepgram）。
公式ドキュメント
完全なスキルパッケージを読む。
リポジトリは正確な指示、例、ヘルパースクリプト、アセット、MCP要件、ライセンス、後の更新に関して権威を保持します。
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ソース記録
このスキルエントリのリポジトリメタデータ。
- ライセンス
- Apache-2.0
- 許可されたツール
- 20
- 参照
- 3
- リビジョン
- 2aa0e535ca4b
- 更新済み
- 2026年5月31日