“呼叫”、“拨号”、“电话”?
initiate_call / schedule_call
此技能教授的内容
MCP 服务器告诉代理可用的操作。技能为这些操作添加判断:如何识别任务,遵循哪个顺序,避免什么,以及如何判断结果已完成。
协调语音操作——管理通话、转录对话、分析情绪、配置IVR、访问录音及跟踪呼叫中心分析。适用于拨打电话、查看转录、分析通话情绪、管理IVR菜单、搜索通话记录或检查坐席表现。
架构
技能保持可读和可移植,因为它包含说明而非服务凭证或业务数据。ADK-Rust 将其提供给代理,代理从审核过的工具边界中选择,连接的 MCP 服务器执行经过身份验证的操作。
代理接收以普通语言表达的目标。
匹配意图,提供决策指南,并缩小工具边界。
规划工作流,并通过运行时流式传输每个关键步骤。
对拥有该能力的系统执行经过身份验证的操作。
技能的完成规则决定返回给用户的证据。
决策指南
这些路由直接来自技能说明。它们帮助模型识别意图并选择专注的工具或工作流,而不是在整个能力范围内即兴发挥。
“呼叫”、“拨号”、“电话”?
initiate_call / schedule_call
“转录”、“说了什么”?
get_transcript / search_transcripts
“情感”、“情况如何”、“语气”?
analyze_sentiment / get_sentiment_trends
“IVR”、“菜单”、“路由”?
get_ivr_menu / update_ivr_menu
“录音”、“听录音”?
list_recordings / get_recording
“指标”、“性能”、“座席”?
get_call_metrics / get_agent_stats
“排队”、“等待时间”?
list_queues
“转接”、“路由”?
transfer_call / route_call
经过验证的工作流
工作流将多个工具调用组合成用户实际识别的任务。技能解释顺序和预期结果,而 ADK-Rust 通过共享运行时实时传输代理的进度。
每次通话的行动项
队列健康 + 座席表现
及早发现不满客户
优化呼叫路由
按关键词查找任意对话
工具边界
此允许列表由技能声明。它使代理专注于完成此任务所需的操作,而 mcp-voice 保留身份验证、验证和连接系统的责任。
工作规则
操作边界
安装并连接
安装仓库,使您的 ADK-Rust 技能加载器能发现它,连接 mcp-voice,并确认声明的工具可用后,再让代理使用工作流。
git clone https://github.com/zavora-ai/skill-voice-communications.git ~/.skills/skills/voice-communicationslet skills = SkillLoader::from_dir("~/.skills/skills").await?;
let skill = skills.load("voice-communications").await?;
let agent = LlmAgentBuilder::new("agent")
.instruction(skill.instructions())
.tools(skill.allowed_tools(toolset)?)
.build()?;仓库的兼容性声明:需要连接mcp-voice服务器(Twilio、Vonage、Deepgram)。
官方文档
仓库对其确切指令、示例、辅助脚本、资源、MCP 要求、许可证和后续更新保持权威。
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源记录
此技能条目的仓库元数据。